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<p>表：<code>restaurant_orders</code></p>
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<pre>
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+------------------+----------+
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| Column Name | Type |
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+------------------+----------+
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| order_id | int |
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| customer_id | int |
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| order_timestamp | datetime |
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| order_amount | decimal |
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| payment_method | varchar |
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| order_rating | int |
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+------------------+----------+
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order_id 是这张表的唯一主键。
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payment_method 可以是 cash，card 或 app。
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order_rating 在 1 到 5 之间，其中 5 是最佳（如果没有评分则是 NULL）。
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order_timestamp 同时包含日期和时间信息。
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</pre>
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<p>编写一个解决方案来寻找 <strong>黄金时间客户</strong> - 高峰时段持续订购且满意度高的客户。客户若满足以下所有条件，则被视为 <strong>黄金时段客户</strong>：</p>
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<ul>
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<li>进行 <strong>至少</strong> <code>3</code> 笔订单。</li>
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<li>他们有 <strong>至少</strong> <code>60%</code> 的订单在 <strong>高峰时间</strong> 中（<code>11:00</code>-<code>14:00</code> 或 <code>18:00</code>-<code>21:00</code>）。</li>
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<li>他们的 <strong>平均评分</strong> 至少为 <code>4.0</code>，四舍五入到小数点后 <code>2</code> 位。</li>
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<li>已评价至少 <code>50%</code> 的订单。</li>
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</ul>
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<p>返回结果表按 <code>average_rating</code> <strong>降序</strong> 排序，然后按 <code>customer_id</code> <strong>降序 </strong>排序。</p>
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<p>结果格式如下所示。</p>
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<p> </p>
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<p><strong class="example">示例：</strong></p>
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<div class="example-block">
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<p><b>输入：</b></p>
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<p>restaurant_orders 表：</p>
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<pre class="example-io">
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+----------+-------------+---------------------+--------------+----------------+--------------+
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| order_id | customer_id | order_timestamp | order_amount | payment_method | order_rating |
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+----------+-------------+---------------------+--------------+----------------+--------------+
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| 1 | 101 | 2024-03-01 12:30:00 | 25.50 | card | 5 |
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| 2 | 101 | 2024-03-02 19:15:00 | 32.00 | app | 4 |
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| 3 | 101 | 2024-03-03 13:45:00 | 28.75 | card | 5 |
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| 4 | 101 | 2024-03-04 20:30:00 | 41.00 | app | NULL |
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| 5 | 102 | 2024-03-01 11:30:00 | 18.50 | cash | 4 |
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| 6 | 102 | 2024-03-02 12:00:00 | 22.00 | card | 3 |
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| 7 | 102 | 2024-03-03 15:30:00 | 19.75 | cash | NULL |
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| 8 | 103 | 2024-03-01 19:00:00 | 55.00 | app | 5 |
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| 9 | 103 | 2024-03-02 20:45:00 | 48.50 | app | 4 |
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| 10 | 103 | 2024-03-03 18:30:00 | 62.00 | card | 5 |
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| 11 | 104 | 2024-03-01 10:00:00 | 15.00 | cash | 3 |
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| 12 | 104 | 2024-03-02 09:30:00 | 18.00 | cash | 2 |
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| 13 | 104 | 2024-03-03 16:00:00 | 20.00 | card | 3 |
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| 14 | 105 | 2024-03-01 12:15:00 | 30.00 | app | 4 |
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| 15 | 105 | 2024-03-02 13:00:00 | 35.50 | app | 5 |
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| 16 | 105 | 2024-03-03 11:45:00 | 28.00 | card | 4 |
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+----------+-------------+---------------------+--------------+----------------+--------------+
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</pre>
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<p><strong>输出：</strong></p>
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<pre class="example-io">
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+-------------+--------------+----------------------+----------------+
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| customer_id | total_orders | peak_hour_percentage | average_rating |
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+-------------+--------------+----------------------+----------------+
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| 103 | 3 | 100 | 4.67 |
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| 101 | 4 | 75 | 4.67 |
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| 105 | 3 | 100 | 4.33 |
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+-------------+--------------+----------------------+----------------+
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</pre>
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<p><strong>解释：</strong></p>
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<ul>
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<li><strong>客户 101：</strong>
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<ul>
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<li>总订单数：4（至少 3 笔）</li>
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<li>高峰时间订单：4 笔中有 3 笔（12:30，19:15，13:45 和 20:30 在高峰时间）</li>
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<li>高峰时间占比：3/4 = 75%（至少 60%）</li>
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<li>已评分的订单：4 笔中有 3 笔（75% 评分完成率）</li>
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<li>平均评分：(5+4+5)/3 = 4.67（至少 4.0）</li>
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<li>结果：<strong>黄金时段客户</strong></li>
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</ul>
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</li>
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<li><strong>客户 102</strong>:
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<ul>
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<li>总订单数：3（至少 3 笔）</li>
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<li>高峰时间订单：3 笔中有 2 笔（11:30，12:00 都在高峰时间，但 15:30 不是）</li>
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<li>高峰时间占比：2/3 = 66.67%（至少 60%）</li>
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<li>已评分的订单：3 笔中有 2 笔（66.67% 评分完成率）</li>
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<li>平均评分：(4+3)/2 = 3.5（少于 4.0）</li>
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<li>结果：<strong>不是黄金时段客户</strong>（平均评分太低）</li>
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</ul>
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</li>
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<li><strong>客户 103</strong>:
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<ul>
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<li>总订单数：3（至少 3 笔）</li>
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<li>高峰时间订单：3 笔中有 3 （19:00，20:45，18:30 都在傍晚高峰时间）</li>
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<li>高峰时间占比：3/3 = 100%（至少 60%）</li>
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<li>已评分的订单：3 笔中有 3 笔（100% 评分完成率）</li>
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<li>平均评分：(5+4+5)/3 = 4.67（至少 4.0）</li>
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<li>结果：<strong>黄金时段客户</strong></li>
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</ul>
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</li>
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<li><strong>客户 104</strong>:
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<ul>
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<li>总订单数：3（至少 3 笔）</li>
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<li>高峰时间订单：3 笔中有 0 笔（10:00，09:30，16:00 都不在高峰时间）</li>
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<li>高峰时间占比：0/3 = 0%（至少 60%）</li>
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<li>结果：<strong>不是黄金时段客户</strong>（高峰时段订单不足）</li>
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</ul>
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</li>
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<li><strong>客户 105</strong>:
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<ul>
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<li>总订单数：3（至少 3 笔）</li>
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<li>高峰时间订单：3 笔中有 3 笔（12:15，13:00，11:45 都在中午高峰时间）</li>
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<li>高峰时间占比：3/3 = 100%（至少 60%）</li>
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<li>已评分的订单：3 笔中有 3 笔（100% 评分完成率）</li>
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<li>平均评分：(4+5+4)/3 = 4.33（至少 4.0）</li>
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<li>结果：<strong>黄金时段客户</strong></li>
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</ul>
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</li>
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</ul>
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<p>结果表按 average_rating 降序排序，然后按 customer_id 降序排序。</p>
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</div>
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