mirror of
https://gitee.com/coder-xiaomo/leetcode-problemset
synced 2025-01-10 18:48:13 +08:00
63 lines
3.7 KiB
HTML
63 lines
3.7 KiB
HTML
<p>给你一个下标从 <strong>0</strong> 开始大小为 <code>m * n</code> 的整数矩阵 <code>values</code> ,表示 <code>m</code> 个不同商店里 <code>m * n</code> 件不同的物品。每个商店有 <code>n</code> 件物品,第 <code>i</code> 个商店的第 <code>j</code> 件物品的价值为 <code>values[i][j]</code> 。除此以外,第 <code>i</code> 个商店的物品已经按照价值非递增排好序了,也就是说对于所有 <code>0 <= j < n - 1</code> 都有 <code>values[i][j] >= values[i][j + 1]</code> 。</p>
|
||
|
||
<p>每一天,你可以在一个商店里购买一件物品。具体来说,在第 <code>d</code> 天,你可以:</p>
|
||
|
||
<ul>
|
||
<li>选择商店 <code>i</code> 。</li>
|
||
<li>购买数组中最右边的物品 <code>j</code> ,开销为 <code>values[i][j] * d</code> 。换句话说,选择该商店中还没购买过的物品中最大的下标 <code>j</code> ,并且花费 <code>values[i][j] * d</code> 去购买。</li>
|
||
</ul>
|
||
|
||
<p><strong>注意</strong>,所有物品都视为不同的物品。比方说如果你已经从商店 <code>1</code> 购买了物品 <code>0</code> ,你还可以在别的商店里购买其他商店的物品 <code>0</code> 。</p>
|
||
|
||
<p>请你返回购买所有 <code>m * n</code> 件物品需要的 <strong>最大开销</strong> 。</p>
|
||
|
||
<p> </p>
|
||
|
||
<p><strong class="example">示例 1:</strong></p>
|
||
|
||
<pre>
|
||
<b>输入:</b>values = [[8,5,2],[6,4,1],[9,7,3]]
|
||
<b>输出:</b>285
|
||
<b>解释:</b>第一天,从商店 1 购买物品 2 ,开销为 values[1][2] * 1 = 1 。
|
||
第二天,从商店 0 购买物品 2 ,开销为 values[0][2] * 2 = 4 。
|
||
第三天,从商店 2 购买物品 2 ,开销为 values[2][2] * 3 = 9 。
|
||
第四天,从商店 1 购买物品 1 ,开销为 values[1][1] * 4 = 16 。
|
||
第五天,从商店 0 购买物品 1 ,开销为 values[0][1] * 5 = 25 。
|
||
第六天,从商店 1 购买物品 0 ,开销为 values[1][0] * 6 = 36 。
|
||
第七天,从商店 2 购买物品 1 ,开销为 values[2][1] * 7 = 49 。
|
||
第八天,从商店 0 购买物品 0 ,开销为 values[0][0] * 8 = 64 。
|
||
第九天,从商店 2 购买物品 0 ,开销为 values[2][0] * 9 = 81 。
|
||
所以总开销为 285 。
|
||
285 是购买所有 m * n 件物品的最大总开销。
|
||
</pre>
|
||
|
||
<p><strong class="example">示例 2:</strong></p>
|
||
|
||
<pre>
|
||
<b>输入:</b>values = [[10,8,6,4,2],[9,7,5,3,2]]
|
||
<b>输出:</b>386
|
||
<b>解释:</b>第一天,从商店 0 购买物品 4 ,开销为 values[0][4] * 1 = 2 。
|
||
第二天,从商店 1 购买物品 4 ,开销为 values[1][4] * 2 = 4 。
|
||
第三天,从商店 1 购买物品 3 ,开销为 values[1][3] * 3 = 9 。
|
||
第四天,从商店 0 购买物品 3 ,开销为 values[0][3] * 4 = 16 。
|
||
第五天,从商店 1 购买物品 2 ,开销为 values[1][2] * 5 = 25 。
|
||
第六天,从商店 0 购买物品 2 ,开销为 values[0][2] * 6 = 36 。
|
||
第七天,从商店 1 购买物品 1 ,开销为 values[1][1] * 7 = 49 。
|
||
第八天,从商店 0 购买物品 1 ,开销为 values[0][1] * 8 = 64 。
|
||
第九天,从商店 1 购买物品 0 ,开销为 values[1][0] * 9 = 81 。
|
||
第十天,从商店 0 购买物品 0 ,开销为 values[0][0] * 10 = 100 。
|
||
所以总开销为 386 。
|
||
386 是购买所有 m * n 件物品的最大总开销。
|
||
</pre>
|
||
|
||
<p> </p>
|
||
|
||
<p><strong>提示:</strong></p>
|
||
|
||
<ul>
|
||
<li><code>1 <= m == values.length <= 10</code></li>
|
||
<li><code>1 <= n == values[i].length <= 10<sup>4</sup></code></li>
|
||
<li><code>1 <= values[i][j] <= 10<sup>6</sup></code></li>
|
||
<li><code>values[i]</code> 按照非递增顺序排序。</li>
|
||
</ul>
|