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<p>给你一个 <code>m x n</code> 的二进制矩阵 <code>mat</code>。每一步，你可以选择一个单元格并将它反转（反转表示 <code>0</code> 变 <code>1</code> ，<code>1</code> 变 <code>0</code> ）。如果存在和它相邻的单元格，那么这些相邻的单元格也会被反转。相邻的两个单元格共享同一条边。</p>
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<p>请你返回将矩阵 <code>mat</code> 转化为全零矩阵的<em>最少反转次数</em>，如果无法转化为全零矩阵，请返回 <code>-1</code> 。</p>
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<p><strong>二进制矩阵</strong> 的每一个格子要么是 <code>0</code> 要么是 <code>1</code> 。</p>
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<p><strong>全零矩阵</strong> 是所有格子都为 <code>0</code> 的矩阵。</p>
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<p> </p>
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<p><strong>示例 1：</strong></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc-upload/uploads/2019/12/13/matrix.png" /></p>
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<pre>
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<strong>输入：</strong>mat = [[0,0],[0,1]]
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<strong>输出：</strong>3
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<strong>解释：</strong>一个可能的解是反转 (1, 0)，然后 (0, 1) ，最后是 (1, 1) 。
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</pre>
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<p><strong>示例 2：</strong></p>
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<strong>输入：</strong>mat = [[0]]
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<strong>输出：</strong>0
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<strong>解释：</strong>给出的矩阵是全零矩阵，所以你不需要改变它。
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</pre>
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<p><strong>示例 3：</strong></p>
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<strong>输入：</strong>mat = [[1,0,0],[1,0,0]]
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<strong>输出：</strong>-1
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<strong>解释：</strong>该矩阵无法转变成全零矩阵
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</pre>
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<p> </p>
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<p><strong>提示：</strong></p>
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<ul>
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<li><code>m == mat.length</code></li>
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<li><code>n == mat[0].length</code></li>
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<li><code>1 <= m <= 3</code></li>
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<li><code>1 <= n <= 3</code></li>
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<li><code>mat[i][j]</code> 是 0 或 1 。</li>
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</ul>
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