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<p>给你两个整数 <code>m</code> 和 <code>k</code> ，以及数据流形式的若干整数。你需要实现一个数据结构，计算这个数据流的 <b>MK 平均值</b> 。</p>
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<p><strong>MK 平均值</strong> 按照如下步骤计算：</p>
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<ol>
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<li>如果数据流中的整数少于 <code>m</code> 个，<strong>MK 平均值</strong> 为 <code>-1</code> ，否则将数据流中最后 <code>m</code> 个元素拷贝到一个独立的容器中。</li>
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<li>从这个容器中删除最小的 <code>k</code> 个数和最大的 <code>k</code> 个数。</li>
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<li>计算剩余元素的平均值，并 <strong>向下取整到最近的整数</strong> 。</li>
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</ol>
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<p>请你实现 <code>MKAverage</code> 类：</p>
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<ul>
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<li><code>MKAverage(int m, int k)</code> 用一个空的数据流和两个整数 <code>m</code> 和 <code>k</code> 初始化 <strong>MKAverage</strong> 对象。</li>
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<li><code>void addElement(int num)</code> 往数据流中插入一个新的元素 <code>num</code> 。</li>
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<li><code>int calculateMKAverage()</code> 对当前的数据流计算并返回 <strong>MK 平均数</strong> ，结果需 <strong>向下取整到最近的整数</strong> 。</li>
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</ul>
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<p> </p>
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<p><strong>示例 1：</strong></p>
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<pre>
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<strong>输入：</strong>
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["MKAverage", "addElement", "addElement", "calculateMKAverage", "addElement", "calculateMKAverage", "addElement", "addElement", "addElement", "calculateMKAverage"]
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[[3, 1], [3], [1], [], [10], [], [5], [5], [5], []]
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<strong>输出：</strong>
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[null, null, null, -1, null, 3, null, null, null, 5]
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<strong>解释：</strong>
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MKAverage obj = new MKAverage(3, 1);
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obj.addElement(3); // 当前元素为 [3]
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obj.addElement(1); // 当前元素为 [3,1]
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obj.calculateMKAverage(); // 返回 -1 ，因为 m = 3 ，但数据流中只有 2 个元素
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obj.addElement(10); // 当前元素为 [3,1,10]
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obj.calculateMKAverage(); // 最后 3 个元素为 [3,1,10]
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// 删除最小以及最大的 1 个元素后，容器为 [3]
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// [3] 的平均值等于 3/1 = 3 ，故返回 3
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obj.addElement(5); // 当前元素为 [3,1,10,5]
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obj.addElement(5); // 当前元素为 [3,1,10,5,5]
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obj.addElement(5); // 当前元素为 [3,1,10,5,5,5]
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obj.calculateMKAverage(); // 最后 3 个元素为 [5,5,5]
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// 删除最小以及最大的 1 个元素后，容器为 [5]
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// [5] 的平均值等于 5/1 = 5 ，故返回 5
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</pre>
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<p> </p>
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<p><strong>提示：</strong></p>
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<ul>
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<li><code>3 <= m <= 10<sup>5</sup></code></li>
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<li><code>1 <= k*2 < m</code></li>
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<li><code>1 <= num <= 10<sup>5</sup></code></li>
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<li><code>addElement</code> 与 <code>calculateMKAverage</code> 总操作次数不超过 <code>10<sup>5</sup></code> 次。</li>
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</ul>
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