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<p><strong>中位数</strong>是有序整数列表中的中间值。如果列表的大小是偶数，则没有中间值，中位数是两个中间值的平均值。</p>
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<ul>
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<li>例如 <code>arr = [2,3,4]</code> 的中位数是 <code>3</code> 。</li>
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<li>例如 <code>arr = [2,3]</code> 的中位数是 <code>(2 + 3) / 2 = 2.5</code> 。</li>
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</ul>
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<p>实现 MedianFinder 类:</p>
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<ul>
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<li>
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<p><code>MedianFinder() </code>初始化 <code>MedianFinder</code> 对象。</p>
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</li>
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<li>
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<p><code>void addNum(int num)</code> 将数据流中的整数 <code>num</code> 添加到数据结构中。</p>
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</li>
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<li>
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<p><code>double findMedian()</code> 返回到目前为止所有元素的中位数。与实际答案相差 <code>10<sup>-5</sup></code> 以内的答案将被接受。</p>
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</li>
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</ul>
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<p><strong>示例 1：</strong></p>
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<pre>
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<strong>输入</strong>
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["MedianFinder", "addNum", "addNum", "findMedian", "addNum", "findMedian"]
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[[], [1], [2], [], [3], []]
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<strong>输出</strong>
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[null, null, null, 1.5, null, 2.0]
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<strong>解释</strong>
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MedianFinder medianFinder = new MedianFinder();
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medianFinder.addNum(1); // arr = [1]
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medianFinder.addNum(2); // arr = [1, 2]
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medianFinder.findMedian(); // 返回 1.5 ((1 + 2) / 2)
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medianFinder.addNum(3); // arr[1, 2, 3]
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medianFinder.findMedian(); // return 2.0</pre>
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<p><strong>提示:</strong></p>
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<ul>
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<li><code>-10<sup>5</sup> <= num <= 10<sup>5</sup></code></li>
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<li>在调用 <code>findMedian</code> 之前，数据结构中至少有一个元素</li>
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<li>最多 <code>5 * 10<sup>4</sup></code> 次调用 <code>addNum</code> 和 <code>findMedian</code></li>
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</ul>
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