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<p>给你两个整数 <code>m</code> 和 <code>n</code>，分别表示网格的行数和列数。</p>
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<p>进入单元格 <code>(i, j)</code> 的成本定义为 <code>(i + 1) * (j + 1)</code>。</p>
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<p>另外给你一个二维整数数组 <code>waitCost</code>，其中 <code>waitCost[i][j]</code> 定义了在该单元格 <strong>等待 </strong>的成本。</p>
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<p>路径始终从第 1 步进入单元格 <code>(0, 0)</code> 并支付入场花费开始。</p>
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<p>每一步，你都遵循交替模式：</p>
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<ul>
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<li>在 <strong>奇数秒 </strong>，你必须向 <strong>右 </strong>或向 <strong>下 </strong>移动到 <strong>相邻 </strong>的单元格，并支付其进入成本。</li>
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<li>在 <strong>偶数秒 </strong>，你必须原地 <strong>等待</strong><strong>恰好</strong> 1 秒并在 1 秒期间支付 <code>waitCost[i][j]</code>。</li>
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</ul>
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<p>返回到达 <code>(m - 1, n - 1)</code> 所需的 <strong>最小 </strong>总成本。</p>
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<p> </p>
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<p><strong class="example">示例 1：</strong></p>
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<div class="example-block">
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<p><strong>输入：</strong><span class="example-io">m = 1, n = 2, waitCost = [[1,2]]</span></p>
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<p><strong>输出：</strong><span class="example-io">3</span></p>
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<p><strong>解释：</strong></p>
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<p>最佳路径为：</p>
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<ul>
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<li>从第 1 秒开始在单元格 <code>(0, 0)</code>，进入成本为 <code>(0 + 1) * (0 + 1) = 1</code>。</li>
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<li><strong>第 1 秒</strong>：向右移动到单元格 <code>(0, 1)</code>，进入成本为 <code>(0 + 1) * (1 + 1) = 2</code>。</li>
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</ul>
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<p>因此，总成本为 <code>1 + 2 = 3</code>。</p>
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</div>
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<p><strong class="example">示例 2：</strong></p>
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<div class="example-block">
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<p><strong>输入：</strong><span class="example-io">m = 2, n = 2, waitCost = [[3,5],[2,4]]</span></p>
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<p><strong>输出：</strong><span class="example-io">9</span></p>
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<p><strong>解释：</strong></p>
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<p>最佳路径为：</p>
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<ul>
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<li>从第 1 秒开始在单元格 <code>(0, 0)</code>，进入成本为 <code>(0 + 1) * (0 + 1) = 1</code>。</li>
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<li><strong>第 1 秒</strong>：向下移动到单元格 <code>(1, 0)</code>，进入成本为 <code>(1 + 1) * (0 + 1) = 2</code>。</li>
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<li><strong>第 2 秒</strong>：在单元格 <code>(1, 0)</code> 等待，支付 <code>waitCost[1][0] = 2</code>。</li>
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<li><strong>第 3 秒</strong>：向右移动到单元格 <code>(1, 1)</code>，进入成本为 <code>(1 + 1) * (1 + 1) = 4</code>。</li>
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</ul>
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<p>因此，总成本为 <code>1 + 2 + 2 + 4 = 9</code>。</p>
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</div>
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<p><strong class="example">示例 3：</strong></p>
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<div class="example-block">
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<p><strong>输入：</strong><span class="example-io">m = 2, n = 3, waitCost = [[6,1,4],[3,2,5]]</span></p>
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<p><strong>输出：</strong><span class="example-io">16</span></p>
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<p><strong>解释：</strong></p>
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<p>最佳路径为：</p>
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<ul>
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<li>从第 1 秒开始在单元格 <code>(0, 0)</code>，进入成本为 <code>(0 + 1) * (0 + 1) = 1</code>。</li>
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<li><strong>第 1 秒</strong>：向右移动到单元格 <code>(0, 1)</code>，进入成本为 <code>(0 + 1) * (1 + 1) = 2</code>。</li>
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<li><strong>第 2 秒</strong>：在单元格 <code>(0, 1)</code> 等待，支付 <code>waitCost[0][1] = 1</code>。</li>
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<li><strong>第 3 秒</strong>：向下移动到单元格 <code>(1, 1)</code>，进入成本为 <code>(1 + 1) * (1 + 1) = 4</code>。</li>
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<li><strong>第 4 秒</strong>：在单元格 <code>(1, 1)</code> 等待，支付 <code>waitCost[1][1] = 2</code>。</li>
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<li><strong>第 5 秒</strong>：向右移动到单元格 <code>(1, 2)</code>，进入成本为 <code>(1 + 1) * (2 + 1) = 6</code>。</li>
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</ul>
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<p>因此，总成本为 <code>1 + 2 + 1 + 4 + 2 + 6 = 16</code>。</p>
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</div>
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<p> </p>
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<p><strong>提示：</strong></p>
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<ul>
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<li><code>1 <= m, n <= 10<sup>5</sup></code></li>
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<li><code>2 <= m * n <= 10<sup>5</sup></code></li>
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<li><code>waitCost.length == m</code></li>
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<li><code>waitCost[0].length == n</code></li>
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<li><code>0 <= waitCost[i][j] <= 10<sup>5</sup></code></li>
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</ul>
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