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<p>给你一个 <code>n x n</code><em> </em>矩阵 <code>matrix</code> ，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩阵中第 <code>k</code> 小的元素。<br />
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请注意，它是 <strong>排序后</strong> 的第 <code>k</code> 小元素，而不是第 <code>k</code> 个 <strong>不同</strong> 的元素。</p>
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<p>你必须找到一个内存复杂度优于 <code>O(n<sup>2</sup>)</code> 的解决方案。</p>
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<p> </p>
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<p><strong>示例 1：</strong></p>
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<pre>
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<strong>输入：</strong>matrix = [[1,5,9],[10,11,13],[12,13,15]], k = 8
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<strong>输出：</strong>13
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<strong>解释：</strong>矩阵中的元素为 [1,5,9,10,11,12,13,<strong>13</strong>,15]，第 8 小元素是 13
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</pre>
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<p><strong>示例 2：</strong></p>
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<strong>输入：</strong>matrix = [[-5]], k = 1
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<strong>输出：</strong>-5
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</pre>
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<p> </p>
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<p><strong>提示：</strong></p>
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<ul>
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<li><code>n == matrix.length</code></li>
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<li><code>n == matrix[i].length</code></li>
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<li><code>1 <= n <= 300</code></li>
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<li><code>-10<sup>9</sup> <= matrix[i][j] <= 10<sup>9</sup></code></li>
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<li>题目数据 <strong>保证</strong> <code>matrix</code> 中的所有行和列都按 <strong>非递减顺序</strong> 排列</li>
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<li><code>1 <= k <= n<sup>2</sup></code></li>
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</ul>
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<p> </p>
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<p><strong>进阶：</strong></p>
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<ul>
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<li>你能否用一个恒定的内存(即 <code>O(1)</code> 内存复杂度)来解决这个问题?</li>
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<li>你能在 <code>O(n)</code> 的时间复杂度下解决这个问题吗?这个方法对于面试来说可能太超前了，但是你会发现阅读这篇文章（ <a href="http://www.cse.yorku.ca/~andy/pubs/X+Y.pdf" target="_blank">this paper</a> ）很有趣。</li>
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</ul>
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