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表：<code>Trips</code>
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<div class="original__bRMd">
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<div>
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<pre>
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+-------------+----------+
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| Column Name | Type |
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+-------------+----------+
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| id | int |
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| client_id | int |
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| driver_id | int |
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| city_id | int |
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| status | enum |
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| request_at | date |
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+-------------+----------+
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id 是这张表的主键（具有唯一值的列）。
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这张表中存所有出租车的行程信息。每段行程有唯一 id ，其中 client_id 和 driver_id 是 Users 表中 users_id 的外键。
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status 是一个表示行程状态的枚举类型，枚举成员为(‘completed’, ‘cancelled_by_driver’, ‘cancelled_by_client’) 。
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</pre>
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<p> </p>
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<div class="original__bRMd">
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<div>
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<p>表：<code>Users</code></p>
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</div>
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</div>
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<pre>
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+-------------+----------+
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| Column Name | Type |
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+-------------+----------+
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| users_id | int |
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| banned | enum |
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| role | enum |
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+-------------+----------+
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users_id 是这张表的主键（具有唯一值的列）。
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这张表中存所有用户，每个用户都有一个唯一的 users_id ，role 是一个表示用户身份的枚举类型，枚举成员为 (‘client’, ‘driver’, ‘partner’) 。
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banned 是一个表示用户是否被禁止的枚举类型，枚举成员为 (‘Yes’, ‘No’) 。
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</pre>
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<p> </p>
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<p><strong>取消率</strong> 的计算方式如下：(被司机或乘客取消的非禁止用户生成的订单数量) / (非禁止用户生成的订单总数)。</p>
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<p>编写解决方案找出 <code>"2013-10-01"</code><strong> </strong>至 <code>"2013-10-03"</code><strong> </strong>期间非禁止用户（<strong>乘客和司机都必须未被禁止</strong>）的取消率。非禁止用户即 banned 为 No 的用户，禁止用户即 banned 为 Yes 的用户。其中取消率 <code>Cancellation Rate</code> 需要四舍五入保留 <strong>两位小数</strong> 。</p>
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<p>返回结果表中的数据 <strong>无顺序要求</strong> 。</p>
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<p>结果格式如下例所示。</p>
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<p> </p>
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<p><strong>示例 1：</strong></p>
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<pre>
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<strong>输入：</strong>
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Trips 表：
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+----+-----------+-----------+---------+---------------------+------------+
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| id | client_id | driver_id | city_id | status | request_at |
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+----+-----------+-----------+---------+---------------------+------------+
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| 1 | 1 | 10 | 1 | completed | 2013-10-01 |
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| 2 | 2 | 11 | 1 | cancelled_by_driver | 2013-10-01 |
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| 3 | 3 | 12 | 6 | completed | 2013-10-01 |
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| 4 | 4 | 13 | 6 | cancelled_by_client | 2013-10-01 |
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| 5 | 1 | 10 | 1 | completed | 2013-10-02 |
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| 6 | 2 | 11 | 6 | completed | 2013-10-02 |
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| 7 | 3 | 12 | 6 | completed | 2013-10-02 |
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| 8 | 2 | 12 | 12 | completed | 2013-10-03 |
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| 9 | 3 | 10 | 12 | completed | 2013-10-03 |
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| 10 | 4 | 13 | 12 | cancelled_by_driver | 2013-10-03 |
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+----+-----------+-----------+---------+---------------------+------------+
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Users 表：
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+----------+--------+--------+
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| users_id | banned | role |
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+----------+--------+--------+
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| 1 | No | client |
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| 2 | Yes | client |
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| 3 | No | client |
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| 4 | No | client |
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| 10 | No | driver |
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| 11 | No | driver |
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| 12 | No | driver |
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| 13 | No | driver |
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+----------+--------+--------+
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<strong>输出：</strong>
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+------------+-------------------+
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| Day | Cancellation Rate |
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+------------+-------------------+
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| 2013-10-01 | 0.33 |
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| 2013-10-02 | 0.00 |
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| 2013-10-03 | 0.50 |
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+------------+-------------------+
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<strong>解释：</strong>
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2013-10-01：
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- 共有 4 条请求，其中 2 条取消。
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- 然而，id=2 的请求是由禁止用户（user_id=2）发出的，所以计算时应当忽略它。
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- 因此，总共有 3 条非禁止请求参与计算，其中 1 条取消。
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- 取消率为 (1 / 3) = 0.33
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2013-10-02：
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- 共有 3 条请求，其中 0 条取消。
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- 然而，id=6 的请求是由禁止用户发出的，所以计算时应当忽略它。
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- 因此，总共有 2 条非禁止请求参与计算，其中 0 条取消。
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- 取消率为 (0 / 2) = 0.00
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2013-10-03：
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- 共有 3 条请求，其中 1 条取消。
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- 然而，id=8 的请求是由禁止用户发出的，所以计算时应当忽略它。
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- 因此，总共有 2 条非禁止请求参与计算，其中 1 条取消。
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- 取消率为 (1 / 2) = 0.50
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</pre>
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</div>
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</div>
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