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<p>给你一个整数 <code>n</code> ，对于 <code>0 <= i <= n</code> 中的每个 <code>i</code> ，计算其二进制表示中 <strong><code>1</code> 的个数</strong> ，返回一个长度为 <code>n + 1</code> 的数组 <code>ans</code> 作为答案。</p>
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<p> </p>
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<div class="original__bRMd">
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<div>
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<p><strong>示例 1：</strong></p>
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<pre>
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<strong>输入：</strong>n = 2
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<strong>输出：</strong>[0,1,1]
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<strong>解释：</strong>
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0 --> 0
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1 --> 1
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2 --> 10
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</pre>
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<p><strong>示例 2：</strong></p>
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<pre>
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<strong>输入：</strong>n = 5
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<strong>输出：</strong>[0,1,1,2,1,2]
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<strong>解释：</strong>
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0 --> 0
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1 --> 1
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2 --> 10
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3 --> 11
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4 --> 100
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5 --> 101
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</pre>
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<p> </p>
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<p><strong>提示：</strong></p>
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<ul>
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<li><code>0 <= n <= 10<sup>5</sup></code></li>
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</ul>
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<p> </p>
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<p><strong>进阶：</strong></p>
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<ul>
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<li>很容易就能实现时间复杂度为 <code>O(n log n)</code> 的解决方案，你可以在线性时间复杂度 <code>O(n)</code> 内用一趟扫描解决此问题吗？</li>
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<li>你能不使用任何内置函数解决此问题吗？（如，C++ 中的 <code>__builtin_popcount</code> ）</li>
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</ul>
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</div>
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</div>
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