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<p>给你一个下标从 <strong>0</strong> 开始、大小为 <code>m x n</code> 的网格 <code>image</code> ，表示一个灰度图像，其中 <code>image[i][j]</code> 表示在范围 <code>[0..255]</code> 内的某个像素强度。另给你一个<strong> 非负 </strong>整数 <code>threshold</code> 。</p>
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<p>如果 <code>image[a][b]</code> 和 <code>image[c][d]</code> 满足 <code>|a - c| + |b - d| == 1</code> ，则称这两个像素是<strong> 相邻像素</strong> 。</p>
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<p><strong>区域 </strong>是一个 <code>3 x 3</code> 的子网格，且满足区域中任意两个 <strong>相邻</strong> 像素之间，像素强度的<strong> 绝对差 </strong><strong> 小于或等于 </strong><code>threshold</code> 。</p>
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<p><strong>区域</strong> 内的所有像素都认为属于该区域，而一个像素 <strong>可以 </strong>属于 <strong>多个</strong> 区域。</p>
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<p>你需要计算一个下标从 <strong>0</strong> 开始、大小为 <code>m x n</code> 的网格 <code>result</code> ，其中 <code>result[i][j]</code> 是 <code>image[i][j]</code> 所属区域的 <strong>平均 </strong>强度，<strong>向下取整 </strong>到最接近的整数。如果 <code>image[i][j]</code> 属于多个区域，<code>result[i][j]</code> 是这些区域的<strong> </strong><strong>“取整后的平均强度”</strong> 的<strong> 平均值</strong>，也 <strong>向下取整 </strong>到最接近的整数。如果 <code>image[i][j]</code> 不属于任何区域，则 <code>result[i][j]</code><strong> 等于 </strong><code>image[i][j]</code> 。</p>
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<p>返回网格 <code>result</code> 。</p>
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<p> </p>
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<p><strong class="example">示例 1：</strong></p>
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<img alt="" src="https://assets.leetcode.com/uploads/2023/12/21/example0corrected.png" style="width: 832px; height: 275px;" />
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<pre>
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<strong>输入：</strong>image = [[5,6,7,10],[8,9,10,10],[11,12,13,10]], threshold = 3
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<strong>输出：</strong>[[9,9,9,9],[9,9,9,9],[9,9,9,9]]
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<strong>解释：</strong>图像中存在两个区域，如图片中的阴影区域所示。第一个区域的平均强度为 9 ，而第二个区域的平均强度为 9.67 ，向下取整为 9 。两个区域的平均强度为 (9 + 9) / 2 = 9 。由于所有像素都属于区域 1 、区域 2 或两者，因此 result 中每个像素的强度都为 9 。
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注意，在计算多个区域的平均值时使用了向下取整的值，因此使用区域 2 的平均强度 9 来进行计算，而不是 9.67 。
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</pre>
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<p><strong class="example">示例 2：</strong></p>
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<img alt="" src="https://assets.leetcode.com/uploads/2023/12/21/example1corrected.png" style="width: 805px; height: 377px;" />
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<pre>
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<strong>输入：</strong>image = [[10,20,30],[15,25,35],[20,30,40],[25,35,45]], threshold = 12
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<strong>输出：</strong>[[25,25,25],[27,27,27],[27,27,27],[30,30,30]]
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<strong>解释：</strong>图像中存在两个区域，如图片中的阴影区域所示。第一个区域的平均强度为 25 ，而第二个区域的平均强度为 30 。两个区域的平均强度为 (25 + 30) / 2 = 27.5 ，向下取整为 27 。图像中第 0 行的所有像素属于区域 1 ，因此 result 中第 0 行的所有像素为 25 。同理，result 中第 3 行的所有像素为 30 。图像中第 1 行和第 2 行的像素属于区域 1 和区域 2 ，因此它们在 result 中的值为 27 。
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</pre>
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<p><strong class="example">示例 3：</strong></p>
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<pre>
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<strong>输入：</strong>image = [[5,6,7],[8,9,10],[11,12,13]], threshold = 1
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<strong>输出：</strong>[[5,6,7],[8,9,10],[11,12,13]]
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<strong>解释：</strong>图像中不存在任何区域，因此对于所有像素，result[i][j] == image[i][j] 。
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</pre>
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<p> </p>
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<p><strong>提示：</strong></p>
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<ul>
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<li><code>3 <= n, m <= 500</code></li>
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<li><code>0 <= image[i][j] <= 255</code></li>
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<li><code>0 <= threshold <= 255</code></li>
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</ul>
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