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55 lines
1.9 KiB
HTML
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表：<code>Stadium</code>
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<pre>
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+---------------+---------+
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| Column Name | Type |
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+---------------+---------+
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| id | int |
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| visit_date | date |
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| people | int |
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+---------------+---------+
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visit_date 是表的主键
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每日人流量信息被记录在这三列信息中：<strong>序号</strong> (id)、<strong>日期</strong> (visit_date)、 <strong>人流量</strong> (people)
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每天只有一行记录，日期随着 id 的增加而增加
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</pre>
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<p> </p>
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<p>编写一个 SQL 查询以找出每行的人数大于或等于 <code>100</code> 且 <code>id</code> 连续的三行或更多行记录。</p>
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<p>返回按 <code>visit_date</code> <strong>升序排列</strong> 的结果表。</p>
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<p>查询结果格式如下所示。</p>
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<p> </p>
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<p><strong>示例 1:</strong></p>
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<pre>
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<code><strong>输入：</strong>
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Stadium</code> 表:
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+------+------------+-----------+
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| id | visit_date | people |
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+------+------------+-----------+
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| 1 | 2017-01-01 | 10 |
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| 2 | 2017-01-02 | 109 |
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| 3 | 2017-01-03 | 150 |
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| 4 | 2017-01-04 | 99 |
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| 5 | 2017-01-05 | 145 |
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| 6 | 2017-01-06 | 1455 |
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| 7 | 2017-01-07 | 199 |
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| 8 | 2017-01-09 | 188 |
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+------+------------+-----------+
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<strong>输出：</strong>
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+------+------------+-----------+
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| id | visit_date | people |
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+------+------------+-----------+
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| 5 | 2017-01-05 | 145 |
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| 6 | 2017-01-06 | 1455 |
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| 7 | 2017-01-07 | 199 |
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| 8 | 2017-01-09 | 188 |
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+------+------------+-----------+
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<strong>解释：
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id</strong> 为 5、6、7、8 的四行 id 连续，并且每行都有 >= 100 的人数记录。
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请注意，即使第 7 行和第 8 行的 visit_date 不是连续的，输出也应当包含第 8 行，因为我们只需要考虑 id 连续的记录。
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不输出 id 为 2 和 3 的行，因为至少需要三条 id 连续的记录。</pre>
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