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<p>给你一个二进制矩阵 <code>matrix</code> ，它的大小为 <code>m x n</code> ，你可以将 <code>matrix</code> 中的 <strong>列</strong> 按任意顺序重新排列。</p>
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<p>请你返回最优方案下将 <code>matrix</code> 重新排列后，全是 <code>1</code> 的子矩阵面积。</p>
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<p> </p>
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<p><strong>示例 1：</strong></p>
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<p><strong><img alt="" src="https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc-upload/uploads/2021/01/17/screenshot-2020-12-30-at-40536-pm.png" style="width: 300px; height: 144px;" /></strong></p>
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<pre>
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<b>输入：</b>matrix = [[0,0,1],[1,1,1],[1,0,1]]
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<b>输出：</b>4
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<b>解释：</b>你可以按照上图方式重新排列矩阵的每一列。
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最大的全 1 子矩阵是上图中加粗的部分，面积为 4 。
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</pre>
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<p><strong>示例 2：</strong></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc-upload/uploads/2021/01/17/screenshot-2020-12-30-at-40852-pm.png" style="width: 500px; height: 62px;" /></p>
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<pre>
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<b>输入：</b>matrix = [[1,0,1,0,1]]
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<b>输出：</b>3
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<b>解释：</b>你可以按照上图方式重新排列矩阵的每一列。
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最大的全 1 子矩阵是上图中加粗的部分，面积为 3 。
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</pre>
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<p><strong>示例 3：</strong></p>
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<pre>
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<b>输入：</b>matrix = [[1,1,0],[1,0,1]]
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<b>输出：</b>2
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<b>解释：</b>由于你只能整列整列重新排布，所以没有比面积为 2 更大的全 1 子矩形。</pre>
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<p><strong>示例 4：</strong></p>
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<pre>
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<b>输入：</b>matrix = [[0,0],[0,0]]
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<b>输出：</b>0
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<b>解释：</b>由于矩阵中没有 1 ，没有任何全 1 的子矩阵，所以面积为 0 。</pre>
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<p> </p>
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<p><strong>提示：</strong></p>
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<ul>
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<li><code>m == matrix.length</code></li>
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<li><code>n == matrix[i].length</code></li>
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<li><code>1 <= m * n <= 10<sup>5</sup></code></li>
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<li><code>matrix[i][j]</code> 要么是 <code>0</code> ，要么是 <code>1</code> 。</li>
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</ul>
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