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<p>有一个无限大的二维平面。</p>
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<p>给你一个正整数 <code>k</code> ，同时给你一个二维数组 <code>queries</code> ，包含一系列查询：</p>
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<ul>
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<li><code>queries[i] = [x, y]</code> ：在平面上坐标 <code>(x, y)</code> 处建一个障碍物，数据保证之前的查询 <strong>不会</strong> 在这个坐标处建立任何障碍物。</li>
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</ul>
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<p>每次查询后，你需要找到离原点第 <code>k</code> <strong>近</strong> 障碍物到原点的 <strong>距离</strong> 。</p>
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<p>请你返回一个整数数组 <code>results</code> ，其中 <code>results[i]</code> 表示建立第 <code>i</code> 个障碍物以后，离原地第 <code>k</code> 近障碍物距离原点的距离。如果少于 <code>k</code> 个障碍物，<code>results[i] == -1</code> 。</p>
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<p><strong>注意</strong>，一开始 <strong>没有</strong> 任何障碍物。</p>
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<p>坐标在 <code>(x, y)</code> 处的点距离原点的距离定义为 <code>|x| + |y|</code> 。</p>
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<p> </p>
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<p><strong class="example">示例 1：</strong></p>
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<div class="example-block">
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<p><span class="example-io"><b>输入：</b>queries = [[1,2],[3,4],[2,3],[-3,0]], k = 2</span></p>
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<p><span class="example-io"><b>输出：</b>[-1,7,5,3]</span></p>
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<p><strong>解释：</strong></p>
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<p>最初，不存在障碍物。</p>
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<ul>
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<li><code>queries[0]</code> 之后，少于 2 个障碍物。</li>
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<li><code>queries[1]</code> 之后， 两个障碍物距离原点的距离分别为 3 和 7 。</li>
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<li><code>queries[2]</code> 之后，障碍物距离原点的距离分别为 3 ，5 和 7 。</li>
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<li><code>queries[3]</code> 之后，障碍物距离原点的距离分别为 3，3，5 和 7 。</li>
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</ul>
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</div>
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<p><strong class="example">示例 2：</strong></p>
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<div class="example-block">
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<p><span class="example-io"><b>输入：</b>queries = [[5,5],[4,4],[3,3]], k = 1</span></p>
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<p><span class="example-io"><b>输出：</b>[10,8,6]</span></p>
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<p><b>解释：</b></p>
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<ul>
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<li><code>queries[0]</code> 之后，只有一个障碍物，距离原点距离为 10 。</li>
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<li><code>queries[1]</code> 之后，障碍物距离原点距离分别为 8 和 10 。</li>
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<li><code>queries[2]</code> 之后，障碍物距离原点的距离分别为 6， 8 和10 。</li>
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</ul>
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</div>
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<p> </p>
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<p><strong>提示：</strong></p>
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<ul>
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<li><code>1 <= queries.length <= 2 * 10<sup>5</sup></code></li>
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<li>所有 <code>queries[i]</code> 互不相同。</li>
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<li><code>-10<sup>9</sup> <= queries[i][0], queries[i][1] <= 10<sup>9</sup></code></li>
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<li><code>1 <= k <= 10<sup>5</sup></code></li>
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</ul>
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