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<p>设计一个找到数据流中第 <code>k</code> 大元素的类（class）。注意是排序后的第 <code>k</code> 大元素，不是第 <code>k</code> 个不同的元素。</p>
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<p>请实现 <code>KthLargest</code> 类：</p>
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<ul>
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<li><code>KthLargest(int k, int[] nums)</code> 使用整数 <code>k</code> 和整数流 <code>nums</code> 初始化对象。</li>
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<li><code>int add(int val)</code> 将 <code>val</code> 插入数据流 <code>nums</code> 后，返回当前数据流中第 <code>k</code> 大的元素。</li>
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</ul>
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<p> </p>
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<p><strong>示例：</strong></p>
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<pre>
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<strong>输入：</strong>
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["KthLargest", "add", "add", "add", "add", "add"]
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[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
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<strong>输出：</strong>
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[null, 4, 5, 5, 8, 8]
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<strong>解释：</strong>
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KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);
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kthLargest.add(3); // return 4
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kthLargest.add(5); // return 5
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kthLargest.add(10); // return 5
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kthLargest.add(9); // return 8
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kthLargest.add(4); // return 8
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</pre>
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<p> </p>
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<strong>提示：</strong>
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<ul>
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<li><code>1 <= k <= 10<sup>4</sup></code></li>
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<li><code>0 <= nums.length <= 10<sup>4</sup></code></li>
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<li><code>-10<sup>4</sup> <= nums[i] <= 10<sup>4</sup></code></li>
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<li><code>-10<sup>4</sup> <= val <= 10<sup>4</sup></code></li>
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<li>最多调用 <code>add</code> 方法 <code>10<sup>4</sup></code> 次</li>
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<li>题目数据保证，在查找第 <code>k</code> 大元素时，数组中至少有 <code>k</code> 个元素</li>
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</ul>
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