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<p>有 <code>n</code> 个城市，按从 <code>0</code> 到 <code>n-1</code> 编号。给你一个边数组 <code>edges</code>，其中 <code>edges[i] = [from<sub>i</sub>, to<sub>i</sub>, weight<sub>i</sub>]</code> 代表 <code>from<sub>i</sub></code> 和 <code>to<sub>i</sub></code><sub> </sub>两个城市之间的双向加权边，距离阈值是一个整数 <code>distanceThreshold</code>。</p>
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<p>返回能通过某些路径到达其他城市数目最少、且路径距离 <strong>最大</strong> 为 <code>distanceThreshold</code> 的城市。如果有多个这样的城市，则返回编号最大的城市。</p>
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<p>注意，连接城市 <em><strong>i</strong></em> 和 <em><strong>j</strong></em> 的路径的距离等于沿该路径的所有边的权重之和。</p>
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<p> </p>
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<p><strong>示例 1：</strong></p>
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<p><img alt="" src="https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc-upload/uploads/2020/01/26/find_the_city_01.png" style="height: 225px; width: 300px;" /></p>
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<pre>
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<strong>输入：</strong>n = 4, edges = [[0,1,3],[1,2,1],[1,3,4],[2,3,1]], distanceThreshold = 4
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<strong>输出：</strong>3
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<strong>解释：</strong>城市分布图如上。
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每个城市阈值距离 distanceThreshold = 4 内的邻居城市分别是：
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城市 0 -> [城市 1, 城市 2]
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城市 1 -> [城市 0, 城市 2, 城市 3]
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城市 2 -> [城市 0, 城市 1, 城市 3]
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城市 3 -> [城市 1, 城市 2]
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城市 0 和 3 在阈值距离 4 以内都有 2 个邻居城市，但是我们必须返回城市 3，因为它的编号最大。
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</pre>
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<p><strong>示例 2：</strong></p>
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<p><strong><img alt="" src="https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc-upload/uploads/2020/01/26/find_the_city_02.png" style="height: 225px; width: 300px;" /></strong></p>
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<pre>
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<strong>输入：</strong>n = 5, edges = [[0,1,2],[0,4,8],[1,2,3],[1,4,2],[2,3,1],[3,4,1]], distanceThreshold = 2
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<strong>输出：</strong>0
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<strong>解释：</strong>城市分布图如上。
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每个城市阈值距离 distanceThreshold = 2 内的邻居城市分别是：
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城市 0 -> [城市 1]
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城市 1 -> [城市 0, 城市 4]
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城市 2 -> [城市 3, 城市 4]
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城市 3 -> [城市 2, 城市 4]
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城市 4 -> [城市 1, 城市 2, 城市 3]
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城市 0 在阈值距离 2 以内只有 1 个邻居城市。
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</pre>
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<p> </p>
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<p><strong>提示：</strong></p>
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<ul>
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<li><code>2 <= n <= 100</code></li>
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<li><code>1 <= edges.length <= n * (n - 1) / 2</code></li>
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<li><code>edges[i].length == 3</code></li>
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<li><code>0 <= from<sub>i</sub> < to<sub>i</sub> < n</code></li>
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<li><code>1 <= weight<sub>i</sub>, distanceThreshold <= 10^4</code></li>
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<li>所有 <code>(from<sub>i</sub>, to<sub>i</sub>)</code> 都是不同的。</li>
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</ul>
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