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<p>给你一个 <code>m x n</code> 的二元矩阵 <code>matrix</code> ，且所有值被初始化为 <code>0</code> 。请你设计一个算法，随机选取一个满足 <code>matrix[i][j] == 0</code> 的下标 <code>(i, j)</code> ，并将它的值变为 <code>1</code> 。所有满足 <code>matrix[i][j] == 0</code> 的下标 <code>(i, j)</code> 被选取的概率应当均等。</p>
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<p>尽量最少调用内置的随机函数，并且优化时间和空间复杂度。</p>
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<p>实现 <code>Solution</code> 类：</p>
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<ul>
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<li><code>Solution(int m, int n)</code> 使用二元矩阵的大小 <code>m</code> 和 <code>n</code> 初始化该对象</li>
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<li><code>int[] flip()</code> 返回一个满足 <code>matrix[i][j] == 0</code> 的随机下标 <code>[i, j]</code> ，并将其对应格子中的值变为 <code>1</code></li>
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<li><code>void reset()</code> 将矩阵中所有的值重置为 <code>0</code></li>
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</ul>
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<p> </p>
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<p><strong>示例：</strong></p>
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<pre>
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<strong>输入</strong>
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["Solution", "flip", "flip", "flip", "reset", "flip"]
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[[3, 1], [], [], [], [], []]
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<strong>输出</strong>
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[null, [1, 0], [2, 0], [0, 0], null, [2, 0]]
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<strong>解释</strong>
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Solution solution = new Solution(3, 1);
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solution.flip(); // 返回 [1, 0]，此时返回 [0,0]、[1,0] 和 [2,0] 的概率应当相同
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solution.flip(); // 返回 [2, 0]，因为 [1,0] 已经返回过了，此时返回 [2,0] 和 [0,0] 的概率应当相同
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solution.flip(); // 返回 [0, 0]，根据前面已经返回过的下标，此时只能返回 [0,0]
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solution.reset(); // 所有值都重置为 0 ，并可以再次选择下标返回
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solution.flip(); // 返回 [2, 0]，此时返回 [0,0]、[1,0] 和 [2,0] 的概率应当相同</pre>
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<p> </p>
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<p><strong>提示：</strong></p>
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<ul>
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<li><code>1 <= m, n <= 10<sup>4</sup></code></li>
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<li>每次调用<code>flip</code> 时，矩阵中至少存在一个值为 0 的格子。</li>
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<li>最多调用 <code>1000</code> 次 <code>flip</code> 和 <code>reset</code> 方法。</li>
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</ul>
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