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<p><strong><a href="https://baike.baidu.com/item/字典树/9825209?fr=aladdin" target="_blank">Trie</a></strong>（发音类似 "try"）或者说 <strong>前缀树</strong> 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。</p>
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<p>请你实现 Trie 类：</p>
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<ul>
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<li><code>Trie()</code> 初始化前缀树对象。</li>
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<li><code>void insert(String word)</code> 向前缀树中插入字符串 <code>word</code> 。</li>
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<li><code>boolean search(String word)</code> 如果字符串 <code>word</code> 在前缀树中，返回 <code>true</code>（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 <code>false</code> 。</li>
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<li><code>boolean startsWith(String prefix)</code> 如果之前已经插入的字符串 <code>word</code> 的前缀之一为 <code>prefix</code> ，返回 <code>true</code> ；否则，返回 <code>false</code> 。</li>
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</ul>
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<p> </p>
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<p><strong>示例：</strong></p>
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<pre>
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<strong>输入</strong>
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inputs = ["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
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inputs = [[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
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<strong>输出</strong>
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[null, null, true, false, true, null, true]
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<strong>解释</strong>
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Trie trie = new Trie();
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trie.insert("apple");
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trie.search("apple"); // 返回 True
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trie.search("app"); // 返回 False
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trie.startsWith("app"); // 返回 True
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trie.insert("app");
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trie.search("app"); // 返回 True
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</pre>
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<p> </p>
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<p><strong>提示：</strong></p>
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<ul>
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<li><code>1 <= word.length, prefix.length <= 2000</code></li>
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<li><code>word</code> 和 <code>prefix</code> 仅由小写英文字母组成</li>
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<li><code>insert</code>、<code>search</code> 和 <code>startsWith</code> 调用次数 <strong>总计</strong> 不超过 <code>3 * 10<sup>4</sup></code> 次</li>
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</ul>
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<p> </p>
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<p> </p>
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<p><meta charset="UTF-8" />注意：本题与主站 208 题相同：<a href="https://leetcode-cn.com/problems/implement-trie-prefix-tree/">https://leetcode-cn.com/problems/implement-trie-prefix-tree/</a> </p>
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