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<p>共有 <code>n</code> 位员工，每位员工都有一个从 <code>0</code> 到 <code>n - 1</code> 的唯一 id 。</p>
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<p>给你一个二维整数数组 <code>logs</code> ，其中 <code>logs[i] = [id<sub>i</sub>, leaveTime<sub>i</sub>]</code> ：</p>
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<ul>
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<li><code>id<sub>i</sub></code> 是处理第 <code>i</code> 个任务的员工的 id ，且</li>
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<li><code>leaveTime<sub>i</sub></code> 是员工完成第 <code>i</code> 个任务的时刻。所有 <code>leaveTime<sub>i</sub></code> 的值都是 <strong>唯一</strong> 的。</li>
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</ul>
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<p>注意，第 <code>i</code> 个任务在第 <code>(i - 1)</code> 个任务结束后立即开始，且第 <code>0</code> 个任务从时刻 <code>0</code> 开始。</p>
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<p>返回处理用时最长的那个任务的员工的 id 。如果存在两个或多个员工同时满足，则返回几人中 <strong>最小</strong> 的 id 。</p>
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<p> </p>
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<p><strong>示例 1：</strong></p>
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<strong>输入：</strong>n = 10, logs = [[0,3],[2,5],[0,9],[1,15]]
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<strong>输出：</strong>1
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<strong>解释：</strong>
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任务 0 于时刻 0 开始，且在时刻 3 结束，共计 3 个单位时间。
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任务 1 于时刻 3 开始，且在时刻 5 结束，共计 2 个单位时间。
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任务 2 于时刻 5 开始，且在时刻 9 结束，共计 4 个单位时间。
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任务 3 于时刻 9 开始，且在时刻 15 结束，共计 6 个单位时间。
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时间最长的任务是任务 3 ，而 id 为 1 的员工是处理此任务的员工，所以返回 1 。
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</pre>
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<p><strong>示例 2：</strong></p>
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<strong>输入：</strong>n = 26, logs = [[1,1],[3,7],[2,12],[7,17]]
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<strong>输出：</strong>3
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<strong>解释：</strong>
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任务 0 于时刻 0 开始，且在时刻 1 结束，共计 1 个单位时间。
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任务 1 于时刻 1 开始，且在时刻 7 结束，共计 6 个单位时间。
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任务 2 于时刻 7 开始，且在时刻 12 结束，共计 5 个单位时间。
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任务 3 于时刻 12 开始，且在时刻 17 结束，共计 5 个单位时间。
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时间最长的任务是任务 1 ，而 id 为 3 的员工是处理此任务的员工，所以返回 3 。
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</pre>
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<p><strong>示例 3：</strong></p>
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<pre>
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<strong>输入：</strong>n = 2, logs = [[0,10],[1,20]]
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<strong>输出：</strong>0
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<strong>解释：</strong>
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任务 0 于时刻 0 开始，且在时刻 10 结束，共计 10 个单位时间。
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任务 1 于时刻 10 开始，且在时刻 20 结束，共计 10 个单位时间。
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时间最长的任务是任务 0 和 1 ，处理这两个任务的员工的 id 分别是 0 和 1 ，所以返回最小的 0 。
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</pre>
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<p> </p>
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<p><strong>提示：</strong></p>
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<ul>
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<li><code>2 <= n <= 500</code></li>
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<li><code>1 <= logs.length <= 500</code></li>
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<li><code>logs[i].length == 2</code></li>
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<li><code>0 <= id<sub>i</sub> <= n - 1</code></li>
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<li><code>1 <= leaveTime<sub>i</sub> <= 500</code></li>
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<li><code>id<sub>i</sub> != id<sub>i + 1</sub></code></li>
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<li><code>leaveTime<sub>i</sub></code> 按严格递增顺序排列</li>
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</ul>
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