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<p>配送表: <code>Delivery</code></p>
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<pre>
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+-----------------------------+---------+
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| Column Name | Type |
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+-----------------------------+---------+
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| delivery_id | int |
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| customer_id | int |
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| order_date | date |
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| customer_pref_delivery_date | date |
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+-----------------------------+---------+
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delivery_id 是该表中具有唯一值的列。
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该表保存着顾客的食物配送信息，顾客在某个日期下了订单，并指定了一个期望的配送日期（和下单日期相同或者在那之后）。
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</pre>
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<p> </p>
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<p>如果顾客期望的配送日期和下单日期相同，则该订单称为 「<strong>即时订单</strong>」，否则称为「<strong>计划订单</strong>」。</p>
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<p>「<strong>首次订单</strong>」是顾客最早创建的订单。我们保证一个顾客只会有一个「首次订单」。</p>
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<p>编写解决方案以获取即时订单在所有用户的首次订单中的比例。<strong>保留两位小数。</strong></p>
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<p>结果示例如下所示：</p>
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<p> </p>
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<p><strong>示例 1：</strong></p>
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<pre>
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<strong>输入：</strong>
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Delivery 表：
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+-------------+-------------+------------+-----------------------------+
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| delivery_id | customer_id | order_date | customer_pref_delivery_date |
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+-------------+-------------+------------+-----------------------------+
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| 1 | 1 | 2019-08-01 | 2019-08-02 |
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| 2 | 2 | 2019-08-02 | 2019-08-02 |
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| 3 | 1 | 2019-08-11 | 2019-08-12 |
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| 4 | 3 | 2019-08-24 | 2019-08-24 |
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| 5 | 3 | 2019-08-21 | 2019-08-22 |
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| 6 | 2 | 2019-08-11 | 2019-08-13 |
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| 7 | 4 | 2019-08-09 | 2019-08-09 |
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+-------------+-------------+------------+-----------------------------+
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<strong>输出：</strong>
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+----------------------+
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| immediate_percentage |
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+----------------------+
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| 50.00 |
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+----------------------+
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<strong>解释：</strong>
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1 号顾客的 1 号订单是首次订单，并且是计划订单。
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2 号顾客的 2 号订单是首次订单，并且是即时订单。
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3 号顾客的 5 号订单是首次订单，并且是计划订单。
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4 号顾客的 7 号订单是首次订单，并且是即时订单。
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因此，一半顾客的首次订单是即时的。
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</pre>
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