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1.6 KiB
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<p>表: <code>Person</code></p>
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<pre>
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+-------------+---------+
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| Column Name | Type |
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+-------------+---------+
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| id | int |
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| email | varchar |
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+-------------+---------+
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id 是该表的主键列(具有唯一值的列)。
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该表的每一行包含一封电子邮件。电子邮件将不包含大写字母。
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</pre>
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<p> </p>
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<p>编写解决方案<strong> 删除</strong> 所有重复的电子邮件，只保留一个具有最小 <code>id</code> 的唯一电子邮件。</p>
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<p>（对于 SQL 用户，请注意你应该编写一个 <code>DELETE</code> 语句而不是 <code>SELECT</code> 语句。）</p>
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<p>（对于 Pandas 用户，请注意你应该直接修改 <code>Person</code> 表。）</p>
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<p>运行脚本后，显示的答案是 <code>Person</code> 表。驱动程序将首先编译并运行您的代码片段，然后再显示 <code>Person</code> 表。<code>Person</code> 表的最终顺序 <strong>无关紧要</strong> 。</p>
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<p>返回结果格式如下示例所示。</p>
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<p> </p>
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<p><strong class="example">示例 1:</strong></p>
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<pre>
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<strong>输入:</strong>
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Person 表:
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+----+------------------+
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| id | email |
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+----+------------------+
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| 1 | john@example.com |
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| 2 | bob@example.com |
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| 3 | john@example.com |
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+----+------------------+
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<strong>输出:</strong>
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+----+------------------+
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| id | email |
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+----+------------------+
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| 1 | john@example.com |
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| 2 | bob@example.com |
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+----+------------------+
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<strong>解释:</strong> john@example.com重复两次。我们保留最小的Id = 1。</pre>
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