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1.9 KiB
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<p><code>Employees</code> 表：</p>
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<pre>
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+---------------+---------+
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| Column Name | Type |
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+---------------+---------+
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| id | int |
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| name | varchar |
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+---------------+---------+
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在 SQL 中，id 是这张表的主键。
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这张表的每一行分别代表了某公司其中一位员工的名字和 ID 。
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</pre>
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<p> </p>
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<p><code>EmployeeUNI</code> 表：</p>
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<pre>
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+---------------+---------+
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| Column Name | Type |
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+---------------+---------+
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| id | int |
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| unique_id | int |
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+---------------+---------+
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在 SQL 中，(id, unique_id) 是这张表的主键。
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这张表的每一行包含了该公司某位员工的 ID 和他的唯一标识码（unique ID）。
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</pre>
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<p> </p>
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<p>展示每位用户的<strong> 唯一标识码（unique ID ）</strong>；如果某位员工没有唯一标识码，使用 null 填充即可。</p>
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<p>你可以以<strong> 任意</strong> 顺序返回结果表。</p>
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<p>返回结果的格式如下例所示。</p>
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<p> </p>
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<p><strong class="example">示例 1：</strong></p>
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<pre>
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<code><strong>输入：</strong>
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Employees</code> 表:
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+----+----------+
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| id | name |
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+----+----------+
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| 1 | Alice |
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| 7 | Bob |
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| 11 | Meir |
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| 90 | Winston |
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| 3 | Jonathan |
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+----+----------+
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<code>EmployeeUNI</code> 表:
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+----+-----------+
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| id | unique_id |
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+----+-----------+
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| 3 | 1 |
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| 11 | 2 |
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| 90 | 3 |
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+----+-----------+
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<strong>输出：</strong>
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+-----------+----------+
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| unique_id | name |
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+-----------+----------+
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| null | Alice |
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| null | Bob |
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| 2 | Meir |
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| 3 | Winston |
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| 1 | Jonathan |
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+-----------+----------+
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<strong>解释：</strong>
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Alice and Bob 没有唯一标识码, 因此我们使用 null 替代。
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Meir 的唯一标识码是 2 。
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Winston 的唯一标识码是 3 。
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Jonathan 唯一标识码是 1 。</pre>
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