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<p>给定一个整数 <code>n</code> 和一个 <strong>无重复</strong> 黑名单整数数组 <code>blacklist</code> 。设计一种算法，从 <code>[0, n - 1]</code> 范围内的任意整数中选取一个 <strong>未加入 </strong>黑名单 <code>blacklist</code> 的整数。任何在上述范围内且不在黑名单 <code>blacklist</code> 中的整数都应该有 <strong>同等的可能性</strong> 被返回。</p>
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<p>优化你的算法，使它最小化调用语言 <strong>内置</strong> 随机函数的次数。</p>
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<p>实现 <code>Solution</code> 类:</p>
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<ul>
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<li><code>Solution(int n, int[] blacklist)</code> 初始化整数 <code>n</code> 和被加入黑名单 <code>blacklist</code> 的整数</li>
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<li><code>int pick()</code> 返回一个范围为 <code>[0, n - 1]</code> 且不在黑名单 <code>blacklist</code> 中的随机整数</li>
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</ul>
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<p> </p>
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<p><strong>示例 1：</strong></p>
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<pre>
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<strong>输入</strong>
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["Solution", "pick", "pick", "pick", "pick", "pick", "pick", "pick"]
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[[7, [2, 3, 5]], [], [], [], [], [], [], []]
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<strong>输出</strong>
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[null, 0, 4, 1, 6, 1, 0, 4]
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<b>解释
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</b>Solution solution = new Solution(7, [2, 3, 5]);
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solution.pick(); // 返回0，任何[0,1,4,6]的整数都可以。注意，对于每一个pick的调用，
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// 0、1、4和6的返回概率必须相等(即概率为1/4)。
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solution.pick(); // 返回 4
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solution.pick(); // 返回 1
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solution.pick(); // 返回 6
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solution.pick(); // 返回 1
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solution.pick(); // 返回 0
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solution.pick(); // 返回 4
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</pre>
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<p> </p>
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<p><strong>提示:</strong></p>
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<ul>
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<li><code>1 <= n <= 10<sup>9</sup></code></li>
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<li><code>0 <= blacklist.length <- min(10<sup>5</sup>, n - 1)</code></li>
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<li><code>0 <= blacklist[i] < n</code></li>
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<li><code>blacklist</code> 中所有值都 <strong>不同</strong></li>
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<li> <code>pick</code> 最多被调用 <code>2 * 10<sup>4</sup></code> 次</li>
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</ul>
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