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<p>在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 <code>reshape</code> ，它可以将一个 <code>m x n</code> 矩阵重塑为另一个大小不同（<code>r x c</code>）的新矩阵，但保留其原始数据。</p>
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<p>给你一个由二维数组 <code>mat</code> 表示的 <code>m x n</code> 矩阵，以及两个正整数 <code>r</code> 和 <code>c</code> ，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。</p>
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<p>重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的<strong> 行遍历顺序 </strong>填充。</p>
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<p>如果具有给定参数的 <code>reshape</code> 操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。</p>
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<p> </p>
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<p><strong>示例 1：</strong></p>
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<img alt="" src="https://assets.leetcode.com/uploads/2021/04/24/reshape1-grid.jpg" style="width: 613px; height: 173px;" />
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<pre>
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<strong>输入：</strong>mat = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4
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<strong>输出：</strong>[[1,2,3,4]]
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</pre>
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<p><strong>示例 2：</strong></p>
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<img alt="" src="https://assets.leetcode.com/uploads/2021/04/24/reshape2-grid.jpg" style="width: 453px; height: 173px;" />
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<pre>
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<strong>输入：</strong>mat = [[1,2],[3,4]], r = 2, c = 4
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<strong>输出：</strong>[[1,2],[3,4]]
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</pre>
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<p> </p>
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<p><strong>提示：</strong></p>
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<ul>
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<li><code>m == mat.length</code></li>
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<li><code>n == mat[i].length</code></li>
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<li><code>1 <= m, n <= 100</code></li>
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<li><code>-1000 <= mat[i][j] <= 1000</code></li>
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<li><code>1 <= r, c <= 300</code></li>
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</ul>
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