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<p>给你一个在 X-Y 平面上的点构成的数据流。设计一个满足下述要求的算法：</p>
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<ul>
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<li><strong>添加</strong> 一个在数据流中的新点到某个数据结构中<strong>。</strong>可以添加 <strong>重复</strong> 的点，并会视作不同的点进行处理。</li>
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<li>给你一个查询点，请你从数据结构中选出三个点，使这三个点和查询点一同构成一个 <strong>面积为正</strong> 的 <strong>轴对齐正方形</strong> ，<strong>统计</strong> 满足该要求的方案数目<strong>。</strong></li>
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</ul>
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<p><strong>轴对齐正方形</strong> 是一个正方形，除四条边长度相同外，还满足每条边都与 x-轴 或 y-轴 平行或垂直。</p>
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<p>实现 <code>DetectSquares</code> 类：</p>
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<ul>
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<li><code>DetectSquares()</code> 使用空数据结构初始化对象</li>
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<li><code>void add(int[] point)</code> 向数据结构添加一个新的点 <code>point = [x, y]</code></li>
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<li><code>int count(int[] point)</code> 统计按上述方式与点 <code>point = [x, y]</code> 共同构造 <strong>轴对齐正方形</strong> 的方案数。</li>
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</ul>
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<p> </p>
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<p><strong>示例：</strong></p>
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<img alt="" src="https://assets.leetcode.com/uploads/2021/09/01/image.png" style="width: 869px; height: 504px;" />
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<pre>
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<strong>输入：</strong>
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["DetectSquares", "add", "add", "add", "count", "count", "add", "count"]
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[[], [[3, 10]], [[11, 2]], [[3, 2]], [[11, 10]], [[14, 8]], [[11, 2]], [[11, 10]]]
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<strong>输出：</strong>
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[null, null, null, null, 1, 0, null, 2]
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<strong>解释：</strong>
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DetectSquares detectSquares = new DetectSquares();
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detectSquares.add([3, 10]);
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detectSquares.add([11, 2]);
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detectSquares.add([3, 2]);
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detectSquares.count([11, 10]); // 返回 1 。你可以选择：
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// - 第一个，第二个，和第三个点
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detectSquares.count([14, 8]); // 返回 0 。查询点无法与数据结构中的这些点构成正方形。
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detectSquares.add([11, 2]); // 允许添加重复的点。
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detectSquares.count([11, 10]); // 返回 2 。你可以选择：
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// - 第一个，第二个，和第三个点
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// - 第一个，第三个，和第四个点
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</pre>
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<p> </p>
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<p><strong>提示：</strong></p>
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<ul>
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<li><code>point.length == 2</code></li>
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<li><code>0 <= x, y <= 1000</code></li>
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<li>调用 <code>add</code> 和 <code>count</code> 的 <strong>总次数</strong> 最多为 <code>5000</code></li>
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</ul>
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