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5.4 KiB
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<p>表：<code>sales</code></p>
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<pre>
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+---------------+---------+
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| Column Name | Type |
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+---------------+---------+
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| sale_id | int |
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| product_id | int |
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| sale_date | date |
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| quantity | int |
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| price | decimal |
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+---------------+---------+
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sale_id 是这张表的唯一主键。
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每一行包含一件产品的销售信息，包括 product_id，销售日期，销售数量，以及单价。
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</pre>
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<p>表：<code>products</code></p>
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<pre>
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+---------------+---------+
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| Column Name | Type |
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+---------------+---------+
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| product_id | int |
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| product_name | varchar |
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| category | varchar |
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+---------------+---------+
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product_id 是这张表的唯一主键。
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每一行包含一件产品的信息，包括它的名字和分类。
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</pre>
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<p>编写一个解决方案来找到每个季节最受欢迎的产品分类。季节定义如下：</p>
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<ul>
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<li><strong>冬季</strong>：十二月，一月，二月</li>
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<li><strong>春季</strong>：三月，四月，五月</li>
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<li><strong>夏季</strong>：六月，七月，八月</li>
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<li><strong>秋季</strong>：九月，十月，十一月</li>
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</ul>
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<p>一个 <strong>分类</strong> 的 <b>受欢迎度</b> 由某个 <strong>季节</strong> 的 <strong>总销售量</strong> 决定。如果有并列，选择总收入最高的类别 (<code>quantity × price</code>)。</p>
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<p>返回结果表以季节 <strong>升序</strong> 排序。</p>
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<p>结果格式如下所示。</p>
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<p> </p>
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<p><strong class="example">示例：</strong></p>
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<div class="example-block">
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<p><strong>输入：</strong></p>
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<p>sales 表：</p>
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<pre class="example-io">
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+---------+------------+------------+----------+-------+
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| sale_id | product_id | sale_date | quantity | price |
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+---------+------------+------------+----------+-------+
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| 1 | 1 | 2023-01-15 | 5 | 10.00 |
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| 2 | 2 | 2023-01-20 | 4 | 15.00 |
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| 3 | 3 | 2023-03-10 | 3 | 18.00 |
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| 4 | 4 | 2023-04-05 | 1 | 20.00 |
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| 5 | 1 | 2023-05-20 | 2 | 10.00 |
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| 6 | 2 | 2023-06-12 | 4 | 15.00 |
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| 7 | 5 | 2023-06-15 | 5 | 12.00 |
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| 8 | 3 | 2023-07-24 | 2 | 18.00 |
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| 9 | 4 | 2023-08-01 | 5 | 20.00 |
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| 10 | 5 | 2023-09-03 | 3 | 12.00 |
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| 11 | 1 | 2023-09-25 | 6 | 10.00 |
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| 12 | 2 | 2023-11-10 | 4 | 15.00 |
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| 13 | 3 | 2023-12-05 | 6 | 18.00 |
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| 14 | 4 | 2023-12-22 | 3 | 20.00 |
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| 15 | 5 | 2024-02-14 | 2 | 12.00 |
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+---------+------------+------------+----------+-------+
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</pre>
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<p>products 表：</p>
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<pre class="example-io">
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+------------+-----------------+----------+
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| product_id | product_name | category |
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+------------+-----------------+----------+
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| 1 | Warm Jacket | Apparel |
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| 2 | Designer Jeans | Apparel |
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| 3 | Cutting Board | Kitchen |
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| 4 | Smart Speaker | Tech |
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| 5 | Yoga Mat | Fitness |
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+------------+-----------------+----------+
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</pre>
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<p><strong>输出：</strong></p>
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<pre class="example-io">
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+---------+----------+----------------+---------------+
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| season | category | total_quantity | total_revenue |
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+---------+----------+----------------+---------------+
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| Fall | Apparel | 10 | 120.00 |
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| Spring | Kitchen | 3 | 54.00 |
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| Summer | Tech | 5 | 100.00 |
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| Winter | Apparel | 9 | 110.00 |
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+---------+----------+----------------+---------------+
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</pre>
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<p><strong>解释：</strong></p>
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<ul>
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<li><strong>秋季（九月，十月，十一月）：</strong>
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<ul>
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<li>服装：售出 10 件商品（在 9 月有 6 件夹克，在 11 月 有 4 条牛仔裤），收入 $120.00（6×$10.00 + 4×$15.00）</li>
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<li>健身: 9 月售出 3 张瑜伽垫，收入 $36.00</li>
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<li>最受欢迎：服装总数量最多（10）</li>
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</ul>
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</li>
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<li><strong>春季（三月，四月，五月）：</strong>
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<ul>
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<li>厨房：5 月 售出 3 张菜板，收入 $54.00</li>
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<li>科技：4 月 售出 1 台智能音箱，收入 $20.00</li>
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<li>服装: 五月售出 2 件保暖夹克，收入 $20.00</li>
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<li>最受欢迎：厨房总数量最多（3）且收入最多（$54.00）</li>
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</ul>
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</li>
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<li><strong>夏季（六月，七月，八月</strong><strong>）：</strong>
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<ul>
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<li>服装：六月售出 4 件名牌牛仔裤，收入 $60.00</li>
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<li>健身：六月售出 5 张瑜伽垫，收入 $60.00</li>
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<li>厨房：七月售出 2 张菜板，收入 $36.00</li>
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<li>科技：八月售出 5 台智能音箱，收入 $100.00</li>
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<li>最受欢迎：科技和健身都有 5 件商品，但科技收入更多（$100.00 vs $60.00）</li>
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</ul>
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</li>
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<li><strong>冬季（十二月，一月，二月</strong><strong>）：</strong>
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<ul>
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<li>服装：售出 9 件商品（一月有 5 件夹克和 4 条牛仔裤），收入 $110.00</li>
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<li>厨房：十二月售出 6 张菜板，收入 $108.00</li>
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<li>科技：十二月售出 3 台智能音箱，收入 $60.00</li>
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<li>健身：二月售出 2 张瑜伽垫，收入 $24.00</li>
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<li>最受欢迎：服装总数量最多（9）且收入最多（$110.00）</li>
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</ul>
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</li>
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</ul>
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<p>结果表以季节升序排序。</p>
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</div>
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