给你两个整数 m 和 n，分别表示网格的行数和列数。
进入单元格 (i, j) 的成本定义为 (i + 1) * (j + 1)。
另外给你一个二维整数数组 waitCost，其中 waitCost[i][j] 定义了在该单元格 等待 的成本。
路径始终从第 1 步进入单元格 (0, 0) 并支付入场花费开始。
每一步，你都遵循交替模式：
waitCost[i][j]。返回到达 (m - 1, n - 1) 所需的 最小 总成本。
示例 1：
输入：m = 1, n = 2, waitCost = [[1,2]]
输出：3
解释：
最佳路径为：
(0, 0)，进入成本为 (0 + 1) * (0 + 1) = 1。(0, 1)，进入成本为 (0 + 1) * (1 + 1) = 2。因此，总成本为 1 + 2 = 3。
示例 2：
输入：m = 2, n = 2, waitCost = [[3,5],[2,4]]
输出：9
解释：
最佳路径为：
(0, 0)，进入成本为 (0 + 1) * (0 + 1) = 1。(1, 0)，进入成本为 (1 + 1) * (0 + 1) = 2。(1, 0) 等待，支付 waitCost[1][0] = 2。(1, 1)，进入成本为 (1 + 1) * (1 + 1) = 4。因此，总成本为 1 + 2 + 2 + 4 = 9。
示例 3：
输入：m = 2, n = 3, waitCost = [[6,1,4],[3,2,5]]
输出：16
解释：
最佳路径为：
(0, 0)，进入成本为 (0 + 1) * (0 + 1) = 1。(0, 1)，进入成本为 (0 + 1) * (1 + 1) = 2。(0, 1) 等待，支付 waitCost[0][1] = 1。(1, 1)，进入成本为 (1 + 1) * (1 + 1) = 4。(1, 1) 等待，支付 waitCost[1][1] = 2。(1, 2)，进入成本为 (1 + 1) * (2 + 1) = 6。因此，总成本为 1 + 2 + 1 + 4 + 2 + 6 = 16。
提示：
1 <= m, n <= 1052 <= m * n <= 105waitCost.length == mwaitCost[0].length == n0 <= waitCost[i][j] <= 105