给你一个 m x n
的网格图,其中 (0, 0)
是最左上角的格子,(m - 1, n - 1)
是最右下角的格子。给你一个整数数组 startPos
,startPos = [startrow, startcol]
表示 初始 有一个 机器人 在格子 (startrow, startcol)
处。同时给你一个整数数组 homePos
,homePos = [homerow, homecol]
表示机器人的 家 在格子 (homerow, homecol)
处。
机器人需要回家。每一步它可以往四个方向移动:上,下,左,右,同时机器人不能移出边界。每一步移动都有一定代价。再给你两个下标从 0 开始的额整数数组:长度为 m
的数组 rowCosts
和长度为 n
的数组 colCosts
。
r
行 的格子,那么代价为 rowCosts[r]
。c
列 的格子,那么代价为 colCosts[c]
。请你返回机器人回家需要的 最小总代价 。
示例 1:
输入:startPos = [1, 0], homePos = [2, 3], rowCosts = [5, 4, 3], colCosts = [8, 2, 6, 7] 输出:18 解释:一个最优路径为: 从 (1, 0) 开始 -> 往下走到 (2, 0) 。代价为 rowCosts[2] = 3 。 -> 往右走到 (2, 1) 。代价为 colCosts[1] = 2 。 -> 往右走到 (2, 2) 。代价为 colCosts[2] = 6 。 -> 往右走到 (2, 3) 。代价为 colCosts[3] = 7 。 总代价为 3 + 2 + 6 + 7 = 18
示例 2:
输入:startPos = [0, 0], homePos = [0, 0], rowCosts = [5], colCosts = [26] 输出:0 解释:机器人已经在家了,所以不需要移动。总代价为 0 。
提示:
m == rowCosts.length
n == colCosts.length
1 <= m, n <= 105
0 <= rowCosts[r], colCosts[c] <= 104
startPos.length == 2
homePos.length == 2
0 <= startrow, homerow < m
0 <= startcol, homecol < n