给你一个二维数组 edges
表示一个 n
个点的无向图,其中 edges[i] = [ui, vi, lengthi]
表示节点 ui
和节点 vi
之间有一条需要 lengthi
单位时间通过的无向边。
同时给你一个数组 disappear
,其中 disappear[i]
表示节点 i
从图中消失的时间点,在那一刻及以后,你无法再访问这个节点。
注意,图有可能一开始是不连通的,两个节点之间也可能有多条边。
请你返回数组 answer
,answer[i]
表示从节点 0
到节点 i
需要的 最少 单位时间。如果从节点 0
出发 无法 到达节点 i
,那么 answer[i]
为 -1
。
示例 1:
输入:n = 3, edges = [[0,1,2],[1,2,1],[0,2,4]], disappear = [1,1,5]
输出:[0,-1,4]
解释:
我们从节点 0 出发,目的是用最少的时间在其他节点消失之前到达它们。
edges[0]
到达。但当我们到达的时候,它已经消失了,所以我们无法到达它。edges[2]
到达。示例 2:
输入:n = 3, edges = [[0,1,2],[1,2,1],[0,2,4]], disappear = [1,3,5]
输出:[0,2,3]
解释:
我们从节点 0 出发,目的是用最少的时间在其他节点消失之前到达它们。
edges[0]
到达。edges[0]
和 edges[1]
到达。示例 3:
输入:n = 2, edges = [[0,1,1]], disappear = [1,1]
输出:[0,-1]
解释:
当我们到达节点 1 的时候,它恰好消失,所以我们无法到达节点 1 。
提示:
1 <= n <= 5 * 104
0 <= edges.length <= 105
edges[i] == [ui, vi, lengthi]
0 <= ui, vi <= n - 1
1 <= lengthi <= 105
disappear.length == n
1 <= disappear[i] <= 105