表:<code>Trips</code> <div class="original__bRMd"> <div> <pre> +-------------+----------+ | Column Name | Type | +-------------+----------+ | id | int | | client_id | int | | driver_id | int | | city_id | int | | status | enum | | request_at | date | +-------------+----------+ id 是这张表的主键(具有唯一值的列)。 这张表中存所有出租车的行程信息。每段行程有唯一 id ,其中 client_id 和 driver_id 是 Users 表中 users_id 的外键。 status 是一个表示行程状态的枚举类型,枚举成员为(‘completed’, ‘cancelled_by_driver’, ‘cancelled_by_client’) 。 </pre> <p> </p> <div class="original__bRMd"> <div> <p>表:<code>Users</code></p> </div> </div> <pre> +-------------+----------+ | Column Name | Type | +-------------+----------+ | users_id | int | | banned | enum | | role | enum | +-------------+----------+ users_id 是这张表的主键(具有唯一值的列)。 这张表中存所有用户,每个用户都有一个唯一的 users_id ,role 是一个表示用户身份的枚举类型,枚举成员为 (‘client’, ‘driver’, ‘partner’) 。 banned 是一个表示用户是否被禁止的枚举类型,枚举成员为 (‘Yes’, ‘No’) 。 </pre> <p> </p> <p><strong>取消率</strong> 的计算方式如下:(被司机或乘客取消的非禁止用户生成的订单数量) / (非禁止用户生成的订单总数)。</p> <p>编写解决方案找出 <code>"2013-10-01"</code><strong> </strong>至 <code>"2013-10-03"</code><strong> </strong>期间非禁止用户(<strong>乘客和司机都必须未被禁止</strong>)的取消率。非禁止用户即 banned 为 No 的用户,禁止用户即 banned 为 Yes 的用户。其中取消率 <code>Cancellation Rate</code> 需要四舍五入保留 <strong>两位小数</strong> 。</p> <p>返回结果表中的数据 <strong>无顺序要求</strong> 。</p> <p>结果格式如下例所示。</p> <p> </p> <p><strong>示例 1:</strong></p> <pre> <strong>输入:</strong> Trips 表: +----+-----------+-----------+---------+---------------------+------------+ | id | client_id | driver_id | city_id | status | request_at | +----+-----------+-----------+---------+---------------------+------------+ | 1 | 1 | 10 | 1 | completed | 2013-10-01 | | 2 | 2 | 11 | 1 | cancelled_by_driver | 2013-10-01 | | 3 | 3 | 12 | 6 | completed | 2013-10-01 | | 4 | 4 | 13 | 6 | cancelled_by_client | 2013-10-01 | | 5 | 1 | 10 | 1 | completed | 2013-10-02 | | 6 | 2 | 11 | 6 | completed | 2013-10-02 | | 7 | 3 | 12 | 6 | completed | 2013-10-02 | | 8 | 2 | 12 | 12 | completed | 2013-10-03 | | 9 | 3 | 10 | 12 | completed | 2013-10-03 | | 10 | 4 | 13 | 12 | cancelled_by_driver | 2013-10-03 | +----+-----------+-----------+---------+---------------------+------------+ Users 表: +----------+--------+--------+ | users_id | banned | role | +----------+--------+--------+ | 1 | No | client | | 2 | Yes | client | | 3 | No | client | | 4 | No | client | | 10 | No | driver | | 11 | No | driver | | 12 | No | driver | | 13 | No | driver | +----------+--------+--------+ <strong>输出:</strong> +------------+-------------------+ | Day | Cancellation Rate | +------------+-------------------+ | 2013-10-01 | 0.33 | | 2013-10-02 | 0.00 | | 2013-10-03 | 0.50 | +------------+-------------------+ <strong>解释:</strong> 2013-10-01: - 共有 4 条请求,其中 2 条取消。 - 然而,id=2 的请求是由禁止用户(user_id=2)发出的,所以计算时应当忽略它。 - 因此,总共有 3 条非禁止请求参与计算,其中 1 条取消。 - 取消率为 (1 / 3) = 0.33 2013-10-02: - 共有 3 条请求,其中 0 条取消。 - 然而,id=6 的请求是由禁止用户发出的,所以计算时应当忽略它。 - 因此,总共有 2 条非禁止请求参与计算,其中 0 条取消。 - 取消率为 (0 / 2) = 0.00 2013-10-03: - 共有 3 条请求,其中 1 条取消。 - 然而,id=8 的请求是由禁止用户发出的,所以计算时应当忽略它。 - 因此,总共有 2 条非禁止请求参与计算,其中 1 条取消。 - 取消率为 (1 / 2) = 0.50 </pre> </div> </div>