共有 n
位员工,每位员工都有一个从 0
到 n - 1
的唯一 id 。
给你一个二维整数数组 logs
,其中 logs[i] = [idi, leaveTimei]
:
idi
是处理第 i
个任务的员工的 id ,且leaveTimei
是员工完成第 i
个任务的时刻。所有 leaveTimei
的值都是 唯一 的。注意,第 i
个任务在第 (i - 1)
个任务结束后立即开始,且第 0
个任务从时刻 0
开始。
返回处理用时最长的那个任务的员工的 id 。如果存在两个或多个员工同时满足,则返回几人中 最小 的 id 。
示例 1:
输入:n = 10, logs = [[0,3],[2,5],[0,9],[1,15]] 输出:1 解释: 任务 0 于时刻 0 开始,且在时刻 3 结束,共计 3 个单位时间。 任务 1 于时刻 3 开始,且在时刻 5 结束,共计 2 个单位时间。 任务 2 于时刻 5 开始,且在时刻 9 结束,共计 4 个单位时间。 任务 3 于时刻 9 开始,且在时刻 15 结束,共计 6 个单位时间。 时间最长的任务是任务 3 ,而 id 为 1 的员工是处理此任务的员工,所以返回 1 。
示例 2:
输入:n = 26, logs = [[1,1],[3,7],[2,12],[7,17]] 输出:3 解释: 任务 0 于时刻 0 开始,且在时刻 1 结束,共计 1 个单位时间。 任务 1 于时刻 1 开始,且在时刻 7 结束,共计 6 个单位时间。 任务 2 于时刻 7 开始,且在时刻 12 结束,共计 5 个单位时间。 任务 3 于时刻 12 开始,且在时刻 17 结束,共计 5 个单位时间。 时间最长的任务是任务 1 ,而 id 为 3 的员工是处理此任务的员工,所以返回 3 。
示例 3:
输入:n = 2, logs = [[0,10],[1,20]] 输出:0 解释: 任务 0 于时刻 0 开始,且在时刻 10 结束,共计 10 个单位时间。 任务 1 于时刻 10 开始,且在时刻 20 结束,共计 10 个单位时间。 时间最长的任务是任务 0 和 1 ,处理这两个任务的员工的 id 分别是 0 和 1 ,所以返回最小的 0 。
提示:
2 <= n <= 500
1 <= logs.length <= 500
logs[i].length == 2
0 <= idi <= n - 1
1 <= leaveTimei <= 500
idi != idi + 1
leaveTimei
按严格递增顺序排列