<p>给你一个 <code>m x n</code> 的二进制矩阵 <code>mat</code>。每一步,你可以选择一个单元格并将它反转(反转表示 <code>0</code> 变 <code>1</code> ,<code>1</code> 变 <code>0</code> )。如果存在和它相邻的单元格,那么这些相邻的单元格也会被反转。相邻的两个单元格共享同一条边。</p> <p>请你返回将矩阵 <code>mat</code> 转化为全零矩阵的<em>最少反转次数</em>,如果无法转化为全零矩阵,请返回 <code>-1</code> 。</p> <p><strong>二进制矩阵</strong> 的每一个格子要么是 <code>0</code> 要么是 <code>1</code> 。</p> <p><strong>全零矩阵</strong> 是所有格子都为 <code>0</code> 的矩阵。</p> <p> </p> <p><strong>示例 1:</strong></p> <p><img alt="" src="https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc-upload/uploads/2019/12/13/matrix.png" /></p> <pre> <strong>输入:</strong>mat = [[0,0],[0,1]] <strong>输出:</strong>3 <strong>解释:</strong>一个可能的解是反转 (1, 0),然后 (0, 1) ,最后是 (1, 1) 。 </pre> <p><strong>示例 2:</strong></p> <pre> <strong>输入:</strong>mat = [[0]] <strong>输出:</strong>0 <strong>解释:</strong>给出的矩阵是全零矩阵,所以你不需要改变它。 </pre> <p><strong>示例 3:</strong></p> <pre> <strong>输入:</strong>mat = [[1,0,0],[1,0,0]] <strong>输出:</strong>-1 <strong>解释:</strong>该矩阵无法转变成全零矩阵 </pre> <p> </p> <p><strong>提示:</strong></p> <ul> <li><code>m == mat.length</code></li> <li><code>n == mat[0].length</code></li> <li><code>1 <= m <= 3</code></li> <li><code>1 <= n <= 3</code></li> <li><code>mat[i][j]</code> 是 0 或 1 。</li> </ul>