给你一个二维整数数组 rectangles
,其中 rectangles[i] = [li, hi]
表示第 i
个矩形长为 li
高为 hi
。给你一个二维整数数组 points
,其中 points[j] = [xj, yj]
是坐标为 (xj, yj)
的一个点。
第 i
个矩形的 左下角 在 (0, 0)
处,右上角 在 (li, hi)
。
请你返回一个整数数组 count
,长度为 points.length
,其中 count[j]
是 包含 第 j
个点的矩形数目。
如果 0 <= xj <= li
且 0 <= yj <= hi
,那么我们说第 i
个矩形包含第 j
个点。如果一个点刚好在矩形的 边上 ,这个点也被视为被矩形包含。
示例 1:
输入:rectangles = [[1,2],[2,3],[2,5]], points = [[2,1],[1,4]] 输出:[2,1] 解释: 第一个矩形不包含任何点。 第二个矩形只包含一个点 (2, 1) 。 第三个矩形包含点 (2, 1) 和 (1, 4) 。 包含点 (2, 1) 的矩形数目为 2 。 包含点 (1, 4) 的矩形数目为 1 。 所以,我们返回 [2, 1] 。
示例 2:
输入:rectangles = [[1,1],[2,2],[3,3]], points = [[1,3],[1,1]] 输出:[1,3] 解释: 第一个矩形只包含点 (1, 1) 。 第二个矩形只包含点 (1, 1) 。 第三个矩形包含点 (1, 3) 和 (1, 1) 。 包含点 (1, 3) 的矩形数目为 1 。 包含点 (1, 1) 的矩形数目为 3 。 所以,我们返回 [1, 3] 。
提示:
1 <= rectangles.length, points.length <= 5 * 104
rectangles[i].length == points[j].length == 2
1 <= li, xj <= 109
1 <= hi, yj <= 100
rectangles
互不相同 。points
互不相同 。