输入：eventTime = 5, k = 1, startTime = [1,3], endTime = [2,5]
输出：2
解释：
将 [1, 2] 的会议安排到 [2, 3] ，得到空余时间 [0, 2] 。
给你一个整数 eventTime 表示一个活动的总时长，这个活动开始于 t = 0 ，结束于 t = eventTime 。
同时给你两个长度为 n 的整数数组 startTime 和 endTime 。它们表示这次活动中 n 个时间 没有重叠 的会议，其中第 i 个会议的时间为 [startTime[i], endTime[i]] 。
你可以重新安排 至多 k 个会议，安排的规则是将会议时间平移，且保持原来的 会议时长 ，你的目的是移动会议后 最大化 相邻两个会议之间的 最长 连续空余时间。
移动前后所有会议之间的 相对 顺序需要保持不变，而且会议时间也需要保持互不重叠。
请你返回重新安排会议以后，可以得到的 最大 空余时间。
注意，会议 不能 安排到整个活动的时间以外。
示例 1：
输入：eventTime = 5, k = 1, startTime = [1,3], endTime = [2,5]
输出：2
解释：
将 [1, 2] 的会议安排到 [2, 3] ，得到空余时间 [0, 2] 。
示例 2：
输入：eventTime = 10, k = 1, startTime = [0,2,9], endTime = [1,4,10]
输出：6
解释：
将 [2, 4] 的会议安排到 [1, 3] ，得到空余时间 [3, 9] 。
示例 3：
输入：eventTime = 5, k = 2, startTime = [0,1,2,3,4], endTime = [1,2,3,4,5]
输出：0
解释：
活动中的所有时间都被会议安排满了。
提示：
1 <= eventTime <= 109n == startTime.length == endTime.length2 <= n <= 1051 <= k <= n0 <= startTime[i] < endTime[i] <= eventTimeendTime[i] <= startTime[i + 1] 其中 i 在范围 [0, n - 2] 之间。