请你设计一个带光标的文本编辑器，它可以实现以下功能：

• 添加：在光标所在处添加文本。
• 删除：在光标所在处删除文本（模拟键盘的删除键）。
• 移动：将光标往左或者往右移动。

当删除文本时，只有光标左边的字符会被删除。光标会留在文本内，也就是说任意时候 0 <= cursor.position <= currentText.length 都成立。

请你实现 TextEditor 类：

• TextEditor() 用空文本初始化对象。
• void addText(string text) 将 text 添加到光标所在位置。添加完后光标在 text 的右边。
• int deleteText(int k) 删除光标左边 k 个字符。返回实际删除的字符数目。
• string cursorLeft(int k) 将光标向左移动 k 次。返回移动后光标左边 min(10, len) 个字符，其中 len 是光标左边的字符数目。
• string cursorRight(int k) 将光标向右移动 k 次。返回移动后光标左边 min(10, len) 个字符，其中 len 是光标左边的字符数目。

示例 1：

输入：
["TextEditor", "addText", "deleteText", "addText", "cursorRight", "cursorLeft", "deleteText", "cursorLeft", "cursorRight"]
[[], ["leetcode"], [4], ["practice"], [3], [8], [10], [2], [6]]
输出：
[null, null, 4, null, "etpractice", "leet", 4, "", "practi"]

解释：
TextEditor textEditor = new TextEditor(); // 当前 text 为 "|" 。（'|' 字符表示光标）
textEditor.addText("leetcode"); // 当前文本为 "leetcode|" 。
textEditor.deleteText(4); // 返回 4
                          // 当前文本为 "leet|" 。
                          // 删除了 4 个字符。
textEditor.addText("practice"); // 当前文本为 "leetpractice|" 。
textEditor.cursorRight(3); // 返回 "etpractice"
                           // 当前文本为 "leetpractice|". 
                           // 光标无法移动到文本以外，所以无法移动。
                           // "etpractice" 是光标左边的 10 个字符。
textEditor.cursorLeft(8); // 返回 "leet"
                          // 当前文本为 "leet|practice" 。
                          // "leet" 是光标左边的 min(10, 4) = 4 个字符。
textEditor.deleteText(10); // 返回 4
                           // 当前文本为 "|practice" 。
                           // 只有 4 个字符被删除了。
textEditor.cursorLeft(2); // 返回 ""
                          // 当前文本为 "|practice" 。
                          // 光标无法移动到文本以外，所以无法移动。
                          // "" 是光标左边的 min(10, 0) = 0 个字符。
textEditor.cursorRight(6); // 返回 "practi"
                           // 当前文本为 "practi|ce" 。
                           // "practi" 是光标左边的 min(10, 6) = 6 个字符。

提示：

• 1 <= text.length, k <= 40
• text 只含有小写英文字母。
• 调用 addText ，deleteText ，cursorLeft 和 cursorRight 的 总 次数不超过 2 * 104 次。

进阶：你能设计并实现一个每次调用时间复杂度为 O(k) 的解决方案吗？