给你一个 m x n 的二进制矩形 grid 和一个整数 health 表示你的健康值。
你开始于矩形的左上角 (0, 0) ,你的目标是矩形的右下角 (m - 1, n - 1) 。
你可以在矩形中往上下左右相邻格子移动,但前提是你的健康值始终是 正数 。
对于格子 (i, j) ,如果 grid[i][j] = 1 ,那么这个格子视为 不安全 的,会使你的健康值减少 1 。
如果你可以到达最终的格子,请你返回 true ,否则返回 false 。
注意 ,当你在最终格子的时候,你的健康值也必须为 正数 。
示例 1:
输入:grid = [[0,1,0,0,0],[0,1,0,1,0],[0,0,0,1,0]], health = 1
输出:true
解释:
沿着下图中灰色格子走,可以安全到达最终的格子。

示例 2:
输入:grid = [[0,1,1,0,0,0],[1,0,1,0,0,0],[0,1,1,1,0,1],[0,0,1,0,1,0]], health = 3
输出:false
解释:
健康值最少为 4 才能安全到达最后的格子。

示例 3:
输入:grid = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]], health = 5
输出:true
解释:
沿着下图中灰色格子走,可以安全到达最终的格子。

任何不经过格子 (1, 1) 的路径都是不安全的,因为你的健康值到达最终格子时,都会小于等于 0 。
提示:
m == grid.lengthn == grid[i].length1 <= m, n <= 502 <= m * n1 <= health <= m + ngrid[i][j] 要么是 0 ,要么是 1 。