给你一个长度为 n 的整数数组 nums。

子数组 nums[l..r]（其中 0 <= l <= r < n）的成本定义为：

cost(l, r) = nums[l] - nums[l + 1] + ... + nums[r] * (−1)^{r − l}

你的任务是将 nums 分割成若干子数组，使得所有子数组的成本之和 最大化，并确保每个元素正好属于一个子数组。

具体来说，如果 nums 被分割成 k 个子数组，且分割点为索引 i₁, i₂, ..., i_{k − 1}（其中 0 <= i₁ < i₂ < ... < i_{k - 1} < n - 1），则总成本为：

cost(0, i₁) + cost(i₁ + 1, i₂) + ... + cost(i_{k − 1} + 1, n − 1)

返回在最优分割方式下的子数组成本之和的最大值。

注意：如果 nums 没有被分割，即 k = 1，则总成本即为 cost(0, n - 1)。

示例 1：

输入： nums = [1,-2,3,4]

输出： 10

解释：

一种总成本最大化的方法是将 [1, -2, 3, 4] 分割成子数组 [1, -2, 3] 和 [4]。总成本为 (1 + 2 + 3) + 4 = 10。

示例 2：

输入： nums = [1,-1,1,-1]

输出： 4

解释：

一种总成本最大化的方法是将 [1, -1, 1, -1] 分割成子数组 [1, -1] 和 [1, -1]。总成本为 (1 + 1) + (1 + 1) = 4。

示例 3：

输入： nums = [0]

输出： 0

解释：

无法进一步分割数组，因此答案为 0。

示例 4：

输入： nums = [1,-1]

输出： 2

解释：

选择整个数组，总成本为 1 + 1 = 2，这是可能的最大成本。

提示：