输入： n = 3, edges = [[0,1],[0,2]], cost = [2,1,3]
输出： 1
解释：
树中有两条从根到叶子的路径：
- 路径
0 → 1的得分为2 + 1 = 3。 - 路径
0 → 2的得分为2 + 3 = 5。
为了使所有路径的得分都等于 5，可以将节点 1 的成本增加 2。
仅需增加一个节点的成本，因此输出为 1。
给你一个整数 n，以及一个无向树，该树以节点 0 为根节点，包含 n 个节点，节点编号从 0 到 n - 1。这棵树由一个长度为 n - 1 的二维数组 edges 表示，其中 edges[i] = [ui, vi] 表示节点 ui 和节点 vi 之间存在一条边。
每个节点 i 都有一个关联的成本 cost[i]，表示经过该节点的成本。
路径得分 定义为路径上所有节点成本的总和。
你的目标是通过给任意数量的节点 增加 成本（可以增加任意非负值），使得所有从根节点到叶子节点的路径得分 相等 。
返回需要增加成本的节点数的 最小值 。
示例 1：
输入： n = 3, edges = [[0,1],[0,2]], cost = [2,1,3]
输出： 1
解释：
树中有两条从根到叶子的路径：
0 → 1 的得分为 2 + 1 = 3。0 → 2 的得分为 2 + 3 = 5。为了使所有路径的得分都等于 5，可以将节点 1 的成本增加 2。
仅需增加一个节点的成本，因此输出为 1。
示例 2：
输入： n = 3, edges = [[0,1],[1,2]], cost = [5,1,4]
输出： 0
解释：
树中只有一条从根到叶子的路径：
0 → 1 → 2 的得分为 5 + 1 + 4 = 10。由于只有一条路径，所有路径的得分天然相等，因此输出为 0。
示例 3：
输入： n = 5, edges = [[0,4],[0,1],[1,2],[1,3]], cost = [3,4,1,1,7]
输出： 1
解释：
树中有三条从根到叶子的路径：
0 → 4 的得分为 3 + 7 = 10。0 → 1 → 2 的得分为 3 + 4 + 1 = 8。0 → 1 → 3 的得分为 3 + 4 + 1 = 8。为了使所有路径的得分都等于 10，可以将节点 1 的成本增加 2。 因此输出为 1。
提示：
2 <= n <= 105edges.length == n - 1edges[i] == [ui, vi]0 <= ui, vi < ncost.length == n1 <= cost[i] <= 109edges 表示一棵合法的树。