<p>给你一个 <code>m x n</code> 的二元矩阵 <code>matrix</code> ,且所有值被初始化为 <code>0</code> 。请你设计一个算法,随机选取一个满足 <code>matrix[i][j] == 0</code> 的下标 <code>(i, j)</code> ,并将它的值变为 <code>1</code> 。所有满足 <code>matrix[i][j] == 0</code> 的下标 <code>(i, j)</code> 被选取的概率应当均等。</p> <p>尽量最少调用内置的随机函数,并且优化时间和空间复杂度。</p> <p>实现 <code>Solution</code> 类:</p> <ul> <li><code>Solution(int m, int n)</code> 使用二元矩阵的大小 <code>m</code> 和 <code>n</code> 初始化该对象</li> <li><code>int[] flip()</code> 返回一个满足 <code>matrix[i][j] == 0</code> 的随机下标 <code>[i, j]</code> ,并将其对应格子中的值变为 <code>1</code></li> <li><code>void reset()</code> 将矩阵中所有的值重置为 <code>0</code></li> </ul> <p> </p> <p><strong>示例:</strong></p> <pre> <strong>输入</strong> ["Solution", "flip", "flip", "flip", "reset", "flip"] [[3, 1], [], [], [], [], []] <strong>输出</strong> [null, [1, 0], [2, 0], [0, 0], null, [2, 0]] <strong>解释</strong> Solution solution = new Solution(3, 1); solution.flip(); // 返回 [1, 0],此时返回 [0,0]、[1,0] 和 [2,0] 的概率应当相同 solution.flip(); // 返回 [2, 0],因为 [1,0] 已经返回过了,此时返回 [2,0] 和 [0,0] 的概率应当相同 solution.flip(); // 返回 [0, 0],根据前面已经返回过的下标,此时只能返回 [0,0] solution.reset(); // 所有值都重置为 0 ,并可以再次选择下标返回 solution.flip(); // 返回 [2, 0],此时返回 [0,0]、[1,0] 和 [2,0] 的概率应当相同</pre> <p> </p> <p><strong>提示:</strong></p> <ul> <li><code>1 <= m, n <= 10<sup>4</sup></code></li> <li>每次调用<code>flip</code> 时,矩阵中至少存在一个值为 0 的格子。</li> <li>最多调用 <code>1000</code> 次 <code>flip</code> 和 <code>reset</code> 方法。</li> </ul>