给你一个整数 n，表示图中的节点数量，这些节点按从 0 到 n - 1 编号。

同时给你一个长度为 n 的整数数组 nums，以及一个整数 maxDiff。

如果满足 |nums[i] - nums[j]| <= maxDiff（即 nums[i] 和 nums[j] 的 绝对差 至多为 maxDiff），则节点 i 和节点 j 之间存在一条 无向边 。

此外，给你一个二维整数数组 queries。对于每个 queries[i] = [u_i, v_i]，找到节点 u_i 和节点 v_i 之间的 最短距离 。如果两节点之间不存在路径，则返回 -1。

返回一个数组 answer，其中 answer[i] 是第 i 个查询的结果。

注意：节点之间的边是无权重（unweighted）的。

示例 1：

输入: n = 5, nums = [1,8,3,4,2], maxDiff = 3, queries = [[0,3],[2,4]]

输出: [1,1]

解释:

生成的图如下：

查询	最短路径	最短距离
[0, 3]	0 → 3	1
[2, 4]	2 → 4	1

因此，输出为 [1, 1]。

示例 2：

输入: n = 5, nums = [5,3,1,9,10], maxDiff = 2, queries = [[0,1],[0,2],[2,3],[4,3]]

输出: [1,2,-1,1]

解释:

生成的图如下：

因此，输出为 [1, 2, -1, 1]。

示例 3：

输入: n = 3, nums = [3,6,1], maxDiff = 1, queries = [[0,0],[0,1],[1,2]]

输出: [0,-1,-1]

解释:

由于以下原因，任意两个节点之间都不存在边：

因此，不存在任何可以到达其他节点的节点，输出为 [0, -1, -1]。

提示：