Alice 有一棵 n
个节点的树,节点编号为 0
到 n - 1
。树用一个长度为 n - 1
的二维整数数组 edges
表示,其中 edges[i] = [ai, bi]
,表示树中节点 ai
和 bi
之间有一条边。
Alice 想要 Bob 找到这棵树的根。她允许 Bob 对这棵树进行若干次 猜测 。每一次猜测,Bob 做如下事情:
u
和 v
,且树中必须存在边 [u, v]
。u
是 v
的 父节点 。Bob 的猜测用二维整数数组 guesses
表示,其中 guesses[j] = [uj, vj]
表示 Bob 猜 uj
是 vj
的父节点。
Alice 非常懒,她不想逐个回答 Bob 的猜测,只告诉 Bob 这些猜测里面 至少 有 k
个猜测的结果为 true
。
给你二维整数数组 edges
,Bob 的所有猜测和整数 k
,请你返回可能成为树根的 节点数目 。如果没有这样的树,则返回 0
。
示例 1:
输入:edges = [[0,1],[1,2],[1,3],[4,2]], guesses = [[1,3],[0,1],[1,0],[2,4]], k = 3 输出:3 解释: 根为节点 0 ,正确的猜测为 [1,3], [0,1], [2,4] 根为节点 1 ,正确的猜测为 [1,3], [1,0], [2,4] 根为节点 2 ,正确的猜测为 [1,3], [1,0], [2,4] 根为节点 3 ,正确的猜测为 [1,0], [2,4] 根为节点 4 ,正确的猜测为 [1,3], [1,0] 节点 0 ,1 或 2 为根时,可以得到 3 个正确的猜测。
示例 2:
输入:edges = [[0,1],[1,2],[2,3],[3,4]], guesses = [[1,0],[3,4],[2,1],[3,2]], k = 1 输出:5 解释: 根为节点 0 ,正确的猜测为 [3,4] 根为节点 1 ,正确的猜测为 [1,0], [3,4] 根为节点 2 ,正确的猜测为 [1,0], [2,1], [3,4] 根为节点 3 ,正确的猜测为 [1,0], [2,1], [3,2], [3,4] 根为节点 4 ,正确的猜测为 [1,0], [2,1], [3,2] 任何节点为根,都至少有 1 个正确的猜测。
提示:
edges.length == n - 1
2 <= n <= 105
1 <= guesses.length <= 105
0 <= ai, bi, uj, vj <= n - 1
ai != bi
uj != vj
edges
表示一棵有效的树。guesses[j]
是树中的一条边。guesses
是唯一的。0 <= k <= guesses.length