<p>表:<code>Users</code></p> <pre> +---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | id | int | | name | varchar | +---------------+---------+ id 是该表中具有唯一值的列。 name 是用户名字。</pre> <p> </p> <p>表:<code>Rides</code></p> <pre> +---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | id | int | | user_id | int | | distance | int | +---------------+---------+ id 是该表中具有唯一值的列。 user_id 是本次行程的用户的 id, 而该用户此次行程距离为 distance 。 </pre> <p> </p> <p>编写解决方案,报告每个用户的旅行距离。</p> <p>返回的结果表单,以 <code>travelled_distance</code> <strong>降序排列</strong> ,如果有两个或者更多的用户旅行了相同的距离, 那么再以 <code>name</code> <strong>升序排列</strong> 。</p> <p>返回结果格式如下例所示。</p> <p> </p> <p><strong>示例 1:</strong></p> <pre> <strong>输入:</strong> Users 表: +------+-----------+ | id | name | +------+-----------+ | 1 | Alice | | 2 | Bob | | 3 | Alex | | 4 | Donald | | 7 | Lee | | 13 | Jonathan | | 19 | Elvis | +------+-----------+ Rides 表: +------+----------+----------+ | id | user_id | distance | +------+----------+----------+ | 1 | 1 | 120 | | 2 | 2 | 317 | | 3 | 3 | 222 | | 4 | 7 | 100 | | 5 | 13 | 312 | | 6 | 19 | 50 | | 7 | 7 | 120 | | 8 | 19 | 400 | | 9 | 7 | 230 | +------+----------+----------+ <strong>输出:</strong> +----------+--------------------+ | name | travelled_distance | +----------+--------------------+ | Elvis | 450 | | Lee | 450 | | Bob | 317 | | Jonathan | 312 | | Alex | 222 | | Alice | 120 | | Donald | 0 | +----------+--------------------+ <strong>解释:</strong> Elvis 和 Lee 旅行了 450 英里,Elvis 是排名靠前的旅行者,因为他的名字在字母表上的排序比 Lee 更小。 Bob, Jonathan, Alex 和 Alice 只有一次行程,我们只按此次行程的全部距离对他们排序。 Donald 没有任何行程, 他的旅行距离为 0。 </pre>