给你一支股票价格的数据流。数据流中每一条记录包含一个 时间戳 和该时间点股票对应的 价格 。

不巧的是,由于股票市场内在的波动性,股票价格记录可能不是按时间顺序到来的。某些情况下,有的记录可能是错的。如果两个有相同时间戳的记录出现在数据流中,前一条记录视为错误记录,后出现的记录 更正 前一条错误的记录。

请你设计一个算法,实现:

请你实现 StockPrice 类:

 

示例 1:

输入:
["StockPrice", "update", "update", "current", "maximum", "update", "maximum", "update", "minimum"]
[[], [1, 10], [2, 5], [], [], [1, 3], [], [4, 2], []]
输出:
[null, null, null, 5, 10, null, 5, null, 2]

解释:
StockPrice stockPrice = new StockPrice();
stockPrice.update(1, 10); // 时间戳为 [1] ,对应的股票价格为 [10] 。
stockPrice.update(2, 5);  // 时间戳为 [1,2] ,对应的股票价格为 [10,5] 。
stockPrice.current();     // 返回 5 ,最新时间戳为 2 ,对应价格为 5 。
stockPrice.maximum();     // 返回 10 ,最高价格的时间戳为 1 ,价格为 10 。
stockPrice.update(1, 3);  // 之前时间戳为 1 的价格错误,价格更新为 3 。
                          // 时间戳为 [1,2] ,对应股票价格为 [3,5] 。
stockPrice.maximum();     // 返回 5 ,更正后最高价格为 5 。
stockPrice.update(4, 2);  // 时间戳为 [1,2,4] ,对应价格为 [3,5,2] 。
stockPrice.minimum();     // 返回 2 ,最低价格时间戳为 4 ,价格为 2 。

 

提示: