链表中的 临界点 定义为一个 局部极大值点 或 局部极小值点 。
如果当前节点的值 严格大于 前一个节点和后一个节点,那么这个节点就是一个 局部极大值点 。
如果当前节点的值 严格小于 前一个节点和后一个节点,那么这个节点就是一个 局部极小值点 。
注意:节点只有在同时存在前一个节点和后一个节点的情况下,才能成为一个 局部极大值点 / 极小值点 。
给你一个链表 head
,返回一个长度为 2 的数组 [minDistance, maxDistance]
,其中 minDistance
是任意两个不同临界点之间的最小距离,maxDistance
是任意两个不同临界点之间的最大距离。如果临界点少于两个,则返回 [-1,-1]
。
示例 1:
输入:head = [3,1] 输出:[-1,-1] 解释:链表 [3,1] 中不存在临界点。
示例 2:
输入:head = [5,3,1,2,5,1,2] 输出:[1,3] 解释:存在三个临界点: - [5,3,1,2,5,1,2]:第三个节点是一个局部极小值点,因为 1 比 3 和 2 小。 - [5,3,1,2,5,1,2]:第五个节点是一个局部极大值点,因为 5 比 2 和 1 大。 - [5,3,1,2,5,1,2]:第六个节点是一个局部极小值点,因为 1 比 5 和 2 小。 第五个节点和第六个节点之间距离最小。minDistance = 6 - 5 = 1 。 第三个节点和第六个节点之间距离最大。maxDistance = 6 - 3 = 3 。
示例 3:
输入:head = [1,3,2,2,3,2,2,2,7] 输出:[3,3] 解释:存在两个临界点: - [1,3,2,2,3,2,2,2,7]:第二个节点是一个局部极大值点,因为 3 比 1 和 2 大。 - [1,3,2,2,3,2,2,2,7]:第五个节点是一个局部极大值点,因为 3 比 2 和 2 大。 最小和最大距离都存在于第二个节点和第五个节点之间。 因此,minDistance 和 maxDistance 是 5 - 2 = 3 。 注意,最后一个节点不算一个局部极大值点,因为它之后就没有节点了。
示例 4:
输入:head = [2,3,3,2] 输出:[-1,-1] 解释:链表 [2,3,3,2] 中不存在临界点。
提示:
[2, 105]
内1 <= Node.val <= 105