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leetcode-cn/problem (Chinese)/被列覆盖的最多行数 [maximum-rows-covered-by-columns].html

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-<p>给你一个下标从 <strong>0</strong>&nbsp;开始的&nbsp;<code>m x n</code>&nbsp;二进制矩阵&nbsp;<code>mat</code>&nbsp;和一个整数&nbsp;<code>cols</code>&nbsp;，表示你需要选出的列数。</p>
+<p>给你一个下标从 <strong>0 </strong>开始、大小为 <code>m x n</code> 的二进制矩阵 <code>matrix</code> ；另给你一个整数 <code>numSelect</code>，表示你必须从 <code>matrix</code> 中选择的 <strong>不同</strong> 列的数量。</p>
 
-<p>如果一行中，所有的 <code>1</code> 都被你选中的列所覆盖，那么我们称这一行 <strong>被覆盖</strong>&nbsp;了。</p>
+<p>如果一行中所有的 <code>1</code> 都被你选中的列所覆盖，则认为这一行被 <strong>覆盖</strong> 了。</p>
 
-<p>请你返回在选择 <code>cols</code>&nbsp;列的情况下，<strong>被覆盖</strong>&nbsp;的行数 <strong>最大</strong>&nbsp;为多少。</p>
+<p><strong>形式上</strong>，假设 <code>s = {c<sub>1</sub>, c<sub>2</sub>, ...., c<sub>numSelect</sub>}</code> 是你选择的列的集合。对于矩阵中的某一行 <code>row</code> ，如果满足下述条件，则认为这一行被集合 <code>s</code> <strong>覆盖</strong>：</p>
+
+<ul>
+	<li>对于满足 <code>matrix[row][col] == 1</code> 的每个单元格 <code>matrix[row][col]</code>（<code>0 &lt;= col &lt;= n - 1</code>），<code>col</code> 均存在于 <code>s</code> 中，或者</li>
+	<li><code>row</code> 中 <strong>不存在</strong> 值为 <code>1</code> 的单元格。</li>
+</ul>
+
+<p>你需要从矩阵中选出 <code>numSelect</code> 个列，使集合覆盖的行数最大化。</p>
+
+<p>返回一个整数，表示可以由 <code>numSelect</code> 列构成的集合 <strong>覆盖</strong> 的 <strong>最大行数</strong> 。</p>
 
 <p>&nbsp;</p>
 
 <p><strong>示例 1：</strong></p>
 
-<p><strong><img alt="" src="https://assets.leetcode.com/uploads/2022/07/14/rowscovered.png" style="width: 250px; height: 417px;"></strong></p>
+<p><strong><img alt="" src="https://assets.leetcode.com/uploads/2022/07/14/rowscovered.png" style="width: 250px; height: 417px;" /></strong></p>
 
-<pre><b>输入：</b>mat = [[0,0,0],[1,0,1],[0,1,1],[0,0,1]], cols = 2
+<pre>
+<b>输入：</b>matrix = [[0,0,0],[1,0,1],[0,1,1],[0,0,1]], numSelect = 2
 <b>输出：</b>3
 <strong>解释：</strong>
-如上图所示，覆盖 3 行的一种可行办法是选择第 0 和第 2 列。
-可以看出，不存在大于 3 行被覆盖的方案，所以我们返回 3 。
-</pre>
+图示中显示了一种覆盖 3 行的可行办法。
+选择 s = {0, 2} 。
+- 第 0 行被覆盖，因为其中没有出现 1 。
+- 第 1 行被覆盖，因为值为 1 的两列（即 0 和 2）均存在于 s 中。
+- 第 2 行未被覆盖，因为 matrix[2][1] == 1 但是 1 未存在于 s 中。
+- 第 3 行被覆盖，因为 matrix[2][2] == 1 且 2 存在于 s 中。
+因此，可以覆盖 3 行。
+另外 s = {1, 2} 也可以覆盖 3 行，但可以证明无法覆盖更多行。</pre>
 
 <p><strong>示例 2：</strong></p>
 
-<p><strong><img alt="" src="https://assets.leetcode.com/uploads/2022/07/14/rowscovered2.png" style="width: 83px; height: 247px;"></strong></p>
+<p><strong><img alt="" src="https://assets.leetcode.com/uploads/2022/07/14/rowscovered2.png" style="width: 83px; height: 247px;" /></strong></p>
 
-<pre><b>输入：</b>mat = [[1],[0]], cols = 1
+<pre>
+<b>输入：</b>matrix = [[1],[0]], numSelect = 1
 <b>输出：</b>2
 <strong>解释：</strong>
-选择唯一的一列，两行都被覆盖了，原因是整个矩阵都被覆盖了。
+选择唯一的一列，两行都被覆盖了，因为整个矩阵都被覆盖了。
 所以我们返回 2 。
 </pre>
 
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 <p><strong>提示：</strong></p>
 
 <ul>
-	<li><code>m == mat.length</code></li>
-	<li><code>n == mat[i].length</code></li>
+	<li><code>m == matrix.length</code></li>
+	<li><code>n == matrix[i].length</code></li>
 	<li><code>1 &lt;= m, n &lt;= 12</code></li>
-	<li><code>mat[i][j]</code>&nbsp;要么是&nbsp;<code>0</code>&nbsp;要么是&nbsp;<code>1</code>&nbsp;。</li>
-	<li><code>1 &lt;= cols &lt;= n</code></li>
+	<li><code>matrix[i][j]</code> 要么是 <code>0</code> 要么是 <code>1</code></li>
+	<li><code>1 &lt;= numSelect&nbsp;&lt;= n</code></li>
 </ul>