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<p>小 A 和小 B 负责审核面试者,他们均有所有面试者的简历,并且将各自根据面试者能力值从大到小的顺序浏览。由于简历事先被打乱过,能力值相同的简历的出现顺序是从它们的全排列中<strong>等可能</strong>地取一个。现在给定 <code>n</code> 名面试者的能力值 <code>scores</code>,设 <code>X</code> 代表小 A 和小 B 的浏览顺序中出现在同一位置的简历数,求 <code>X</code> 的期望。</p>
<p>提示:离散的非负随机变量的期望计算公式为 <img alt="1" src="http://latex.codecogs.com/svg.latex?E%28X%29%3D%5Csum_%7Bk%3D1%7D%5E%7B%5Cinfty%7D%20k%20%5CPr%28X%20%3D%20k%29" />。在本题中,由于 <code>X</code> 的取值为 0 到 <code>n</code> 之间,期望计算公式可以是 <img alt="2" src="http://latex.codecogs.com/svg.latex?E%28X%29%3D%5Csum_%7Bk%3D1%7D%5E%7Bn%7D%20k%20%5CPr%28X%20%3D%20k%29" /></p>
<p>提示:离散的非负随机变量的期望计算公式为 <img alt="1" src="https://pic.leetcode.cn/1694957445-AweiqF-svg.svg" style="width: 190px; height: 49px;" />。在本题中,由于 <code>X</code> 的取值为 0 到 <code>n</code> 之间,期望计算公式可以是 <img alt="2" src="https://pic.leetcode.cn/1694957449-DuBtfQ-svg1.svg" style="width: 190px; height: 49px;" /></p>
<p><strong>示例 1</strong></p>