coder-xiaomo/leetcode-problemset
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37
leetcode-cn/problem (Chinese)/矩阵转换后的秩 [rank-transform-of-a-matrix].html
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@@ -1,22 +1,22 @@
<p>给你一个 <code>m x n</code> 的矩阵 <code>matrix</code> ，请你返回一个新的矩阵<em> </em><code>answer</code> ，其中<em> </em><code>answer[row][col]</code> 是 <code>matrix[row][col]</code> 的秩。</p>
<p>给你一个&nbsp;<code>m x n</code>&nbsp;的矩阵 <code>matrix</code>&nbsp;，请你返回一个新的矩阵<em>&nbsp;</em><code>answer</code>&nbsp;，其中<em>&nbsp;</em><code>answer[row][col]</code>&nbsp;是&nbsp;<code>matrix[row][col]</code>&nbsp;的秩。</p>
<p>每个元素的 <b>秩</b> 是一个整数，表示这个元素相对于其他元素的大小关系，它按照如下规则计算：</p>
<p>每个元素的&nbsp;<b>秩</b>&nbsp;是一个整数，表示这个元素相对于其他元素的大小关系，它按照如下规则计算：</p>
<ul>
<li>秩是从 1 开始的一个整数。</li>
<li>如果两个元素 <code>p</code> 和 <code>q</code> 在 <strong>同一行</strong> 或者 <strong>同一列</strong> ，那么：
<li>如果两个元素&nbsp;<code>p</code> 和&nbsp;<code>q</code>&nbsp;在 <strong>同一行</strong>&nbsp;或者 <strong>同一列</strong>&nbsp;，那么：
<ul>
<li>如果 <code>p < q</code> ，那么 <code>rank(p) < rank(q)</code></li>
<li>如果 <code>p == q</code> ，那么 <code>rank(p) == rank(q)</code></li>
<li>如果 <code>p > q</code> ，那么 <code>rank(p) > rank(q)</code></li>
<li>如果&nbsp;<code>p &lt; q</code> ，那么&nbsp;<code>rank(p) &lt; rank(q)</code></li>
<li>如果&nbsp;<code>p == q</code>&nbsp;，那么&nbsp;<code>rank(p) == rank(q)</code></li>
<li>如果&nbsp;<code>p &gt; q</code>&nbsp;，那么&nbsp;<code>rank(p) &gt; rank(q)</code></li>
</ul>
</li>
<li><b>秩</b> 需要越 <strong>小</strong> 越好。</li>
<li><b>秩</b>&nbsp;需要越 <strong>小</strong>&nbsp;越好。</li>
</ul>
<p>题目保证按照上面规则 <code>answer</code> 数组是唯一的。</p>
<p>题目保证按照上面规则&nbsp;<code>answer</code>&nbsp;数组是唯一的。</p>
<p> </p>
<p>&nbsp;</p>
<p><strong>示例 1：</strong></p>
<img alt="" src="https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc-upload/uploads/2020/10/25/rank1.jpg" style="width: 442px; height: 162px;" />
@@ -25,9 +25,9 @@
<b>输出：</b>[[1,2],[2,3]]
<strong>解释：</strong>
matrix[0][0] 的秩为 1 ，因为它是所在行和列的最小整数。
matrix[0][1] 的秩为 2 ，因为 matrix[0][1] > matrix[0][0] 且 matrix[0][0] 的秩为 1 。
matrix[1][0] 的秩为 2 ，因为 matrix[1][0] > matrix[0][0] 且 matrix[0][0] 的秩为 1 。
matrix[1][1] 的秩为 3 ，因为 matrix[1][1] > matrix[0][1]， matrix[1][1] > matrix[1][0] 且 matrix[0][1] 和 matrix[1][0] 的秩都为 2 。
matrix[0][1] 的秩为 2 ，因为 matrix[0][1] &gt; matrix[0][0] 且 matrix[0][0] 的秩为 1 。
matrix[1][0] 的秩为 2 ，因为 matrix[1][0] &gt; matrix[0][0] 且 matrix[0][0] 的秩为 1 。
matrix[1][1] 的秩为 3 ，因为 matrix[1][1] &gt; matrix[0][1]， matrix[1][1] &gt; matrix[1][0] 且 matrix[0][1] 和 matrix[1][0] 的秩都为 2 。
</pre>
<p><strong>示例 2：</strong></p>
@@ -44,20 +44,15 @@ matrix[1][1] 的秩为 3 ，因为 matrix[1][1] > matrix[0][1]， matrix[1][1] >
<b>输出：</b>[[4,2,3],[1,3,4],[5,1,6],[1,3,4]]
</pre>
<p><strong>示例 4：</strong></p>
<img alt="" src="https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc-upload/uploads/2020/10/25/rank4.jpg" style="width: 601px; height: 242px;" />
<pre>
<b>输入：</b>matrix = [[7,3,6],[1,4,5],[9,8,2]]
<b>输出：</b>[[5,1,4],[1,2,3],[6,3,1]]
</pre>
<p>&nbsp;</p>
<p> </p>
<p>&nbsp;</p>
<p><strong>提示：</strong></p>
<ul>
<li><code>m == matrix.length</code></li>
<li><code>n == matrix[i].length</code></li>
<li><code>1 <= m, n <= 500</code></li>
<li><code>-10<sup>9</sup> <= matrix[row][col] <= 10<sup>9</sup></code></li>
<li><code>1 &lt;= m, n &lt;= 500</code></li>
<li><code>-10<sup>9</sup> &lt;= matrix[row][col] &lt;= 10<sup>9</sup></code></li>
</ul>