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leetcode-cn/problem (Chinese)/电动车游城市 [DFPeFJ].md

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-小明的电动车电量充满时可行驶距离为 `cnt`，每行驶 1 单位距离消耗 1 单位电量，且花费 1 单位时间。小明想选择电动车作为代步工具。地图上共有 N 个景点，景点编号为 0 ~ N-1。他将地图信息以 `[城市 A 编号,城市 B 编号,两城市间距离]` 格式整理在在二维数组 `paths`，表示城市 A、B 间存在双向通路。初始状态，电动车电量为 0。每个城市都设有充电桩，`charge[i]` 表示第 i 个城市每充 1 单位电量需要花费的单位时间。请返回小明最少需要花费多少单位时间从起点城市 `start` 抵达终点城市 `end`。
+<p>小明的电动车电量充满时可行驶距离为&nbsp;<code>cnt</code>，每行驶 1 单位距离消耗 1 单位电量，且花费 1 单位时间。小明想选择电动车作为代步工具。地图上共有 N 个景点，景点编号为 0 ~ N-1。他将地图信息以&nbsp;<code>[城市 A 编号,城市 B 编号,两城市间距离]</code>&nbsp;格式整理在在二维数组&nbsp;<code>paths</code>，表示城市 A、B 间存在双向通路。初始状态，电动车电量为 0。每个城市都设有充电桩，<code>charge[i]</code>&nbsp;表示第 i 个城市每充 1 单位电量需要花费的单位时间。请返回小明最少需要花费多少单位时间从起点城市&nbsp;<code>start</code>&nbsp;抵达终点城市&nbsp;<code>end</code>。</p>
 
+<p><strong>示例 1：</strong></p>
 
-**示例 1：**
->输入：`paths = [[1,3,3],[3,2,1],[2,1,3],[0,1,4],[3,0,5]], cnt = 6, start = 1, end = 0, charge = [2,10,4,1]`
->
->输出：`43`
->
->解释：最佳路线为：1->3->0。
->在城市 1 仅充 3 单位电至城市 3，然后在城市 3 充 5 单位电，行驶至城市 5。
->充电用时共 3\*10 + 5\*1= 35
->行驶用时 3 + 5 = 8，此时总用时最短 43。
-![image.png](https://pic.leetcode-cn.com/1616125304-mzVxIV-image.png)
+<pre>
+<strong>输入：</strong><code>paths = [[1,3,3],[3,2,1],[2,1,3],[0,1,4],[3,0,5]], cnt = 6, start = 1, end = 0, charge = [2,10,4,1]</code>
+<strong>输出：</strong><code>43</code>
+<strong>解释：</strong>最佳路线为：1-&gt;3-&gt;0。 在城市 1 仅充 3 单位电至城市 3，然后在城市 3 充 5 单位电，行驶至城市 0。 充电用时共 3*10 + 5*1= 35 行驶用时 3 + 5 = 8，此时总用时最短 43。
+</pre>
+<img alt="image.png" src="https://pic.leetcode-cn.com/1616125304-mzVxIV-image.png" />
+<p><strong>示例 2：</strong></p>
 
+<pre>
+<strong>输入：</strong><code>paths = [[0,4,2],[4,3,5],[3,0,5],[0,1,5],[3,2,4],[1,2,8]], cnt = 8, start = 0, end = 2, charge = [4,1,1,3,2]</code>
+<strong>输出：</strong><code>38</code>
+<strong>解释：</strong>最佳路线为：0-&gt;4-&gt;3-&gt;2。 城市 0 充电 2 单位，行驶至城市 4 充电 8 单位，行驶至城市 3 充电 1 单位，最终行驶至城市 2。 充电用时 4*2+2*8+3*1 = 27 行驶用时 2+5+4 = 11，总用时最短 38。
+</pre>
 
+<p><strong>提示：</strong></p>
 
-
-**示例 2：**
->输入：`paths = [[0,4,2],[4,3,5],[3,0,5],[0,1,5],[3,2,4],[1,2,8]], cnt = 8, start = 0, end = 2, charge = [4,1,1,3,2]`
->
->输出：`38`
->
->解释：最佳路线为：0->4->3->2。
->城市 0 充电 2 单位，行驶至城市 4 充电 8 单位，行驶至城市 3 充电 1 单位，最终行驶至城市 2。
->充电用时 4\*2+2\*8+3\*1 = 27
->行驶用时 2+5+4 = 11，总用时最短 38。
-
-**提示：**
-- `1 <= paths.length <= 200`
-- `paths[i].length == 3`
-- `2 <= charge.length == n <= 100`
-- `0 <= path[i][0],path[i][1],start,end < n`
-- `1 <= cnt <= 100`
-- `1 <= path[i][2] <= cnt`
-- `1 <= charge[i] <= 100`
-- 题目保证所有城市相互可以到达
+<ul>
+	<li><code>1 &lt;= paths.length &lt;= 200</code></li>
+	<li><code>paths[i].length == 3</code></li>
+	<li><code>2 &lt;= charge.length == n &lt;= 100</code></li>
+	<li><code>0 &lt;= path[i][0],path[i][1],start,end &lt; n</code></li>
+	<li><code>1 &lt;= cnt &lt;= 100</code></li>
+	<li><code>1 &lt;= path[i][2] &lt;= cnt</code></li>
+	<li><code>1 &lt;= charge[i] &lt;= 100</code></li>
+	<li>题目保证所有城市相互可以到达</li>
+</ul>