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leetcode-cn/originData/minimum-initial-energy-to-finish-tasks.json

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             "translatedContent": "<p>给你一个任务数组 <code>tasks</code> ，其中 <code>tasks[i] = [actual<sub>i</sub>, minimum<sub>i</sub>]</code> ：</p>\n\n<ul>\n\t<li><code>actual<sub>i</sub></code> 是完成第 <code>i</code> 个任务 <strong>需要耗费</strong> 的实际能量。</li>\n\t<li><code>minimum<sub>i</sub></code> 是开始第 <code>i</code> 个任务前需要达到的最低能量。</li>\n</ul>\n\n<p>比方说，如果任务为 <code>[10, 12]</code> 且你当前的能量为 <code>11</code> ，那么你不能开始这个任务。如果你当前的能量为 <code>13</code> ，你可以完成这个任务，且完成它后剩余能量为 <code>3</code> 。</p>\n\n<p>你可以按照 <strong>任意顺序</strong> 完成任务。</p>\n\n<p>请你返回完成所有任务的 <strong>最少</strong> 初始能量。</p>\n\n<p> </p>\n\n<p><strong>示例 1：</strong></p>\n\n<pre><b>输入：</b>tasks = [[1,2],[2,4],[4,8]]\n<b>输出：</b>8\n<strong>解释：</strong>\n一开始有 8 能量，我们按照如下顺序完成任务：\n    - 完成第 3 个任务，剩余能量为 8 - 4 = 4 。\n    - 完成第 2 个任务，剩余能量为 4 - 2 = 2 。\n    - 完成第 1 个任务，剩余能量为 2 - 1 = 1 。\n注意到尽管我们有能量剩余，但是如果一开始只有 7 能量是不能完成所有任务的，因为我们无法开始第 3 个任务。</pre>\n\n<p><strong>示例 2：</strong></p>\n\n<pre><b>输入：</b>tasks = [[1,3],[2,4],[10,11],[10,12],[8,9]]\n<b>输出：</b>32\n<strong>解释：</strong>\n一开始有 32 能量，我们按照如下顺序完成任务：\n    - 完成第 1 个任务，剩余能量为 32 - 1 = 31 。\n    - 完成第 2 个任务，剩余能量为 31 - 2 = 29 。\n    - 完成第 3 个任务，剩余能量为 29 - 10 = 19 。\n    - 完成第 4 个任务，剩余能量为 19 - 10 = 9 。\n    - 完成第 5 个任务，剩余能量为 9 - 8 = 1 。</pre>\n\n<p><strong>示例 3：</strong></p>\n\n<pre><b>输入：</b>tasks = [[1,7],[2,8],[3,9],[4,10],[5,11],[6,12]]\n<b>输出：</b>27\n<strong>解释：</strong>\n一开始有 27 能量，我们按照如下顺序完成任务：\n    - 完成第 5 个任务，剩余能量为 27 - 5 = 22 。\n    - 完成第 2 个任务，剩余能量为 22 - 2 = 20 。\n    - 完成第 3 个任务，剩余能量为 20 - 3 = 17 。\n    - 完成第 1 个任务，剩余能量为 17 - 1 = 16 。\n    - 完成第 4 个任务，剩余能量为 16 - 4 = 12 。\n    - 完成第 6 个任务，剩余能量为 12 - 6 = 6 。\n</pre>\n\n<p> </p>\n\n<p><strong>提示：</strong></p>\n\n<ul>\n\t<li><code>1 &lt;= tasks.length &lt;= 10<sup>5</sup></code></li>\n\t<li><code>1 &lt;= actual<sub>​i</sub> &lt;= minimum<sub>i</sub> &lt;= 10<sup>4</sup></code></li>\n</ul>\n",
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                 "We can easily figure that the f(x) : does x solve this array is monotonic so binary Search is doable",
                 "Figure a sorting pattern"