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leetcode-cn/originData/maximum-score-from-performing-multiplication-operations.json

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             "translatedContent": "<p>给你两个长度分别 <code>n</code> 和 <code>m</code> 的整数数组 <code>nums</code> 和 <code>multipliers</code><strong> </strong>，其中 <code>n &gt;= m</code> ，数组下标 <strong>从 1 开始</strong> 计数。</p>\n\n<p>初始时，你的分数为 <code>0</code> 。你需要执行恰好 <code>m</code> 步操作。在第 <code>i</code> 步操作（<strong>从 1 开始</strong> 计数）中，需要：</p>\n\n<ul>\n\t<li>选择数组 <code>nums</code> <strong>开头处或者末尾处</strong> 的整数 <code>x</code> 。</li>\n\t<li>你获得 <code>multipliers[i] * x</code> 分，并累加到你的分数中。</li>\n\t<li>将 <code>x</code> 从数组 <code>nums</code> 中移除。</li>\n</ul>\n\n<p>在执行<em> </em><code>m</code> 步操作后，返回 <strong>最大</strong> 分数<em>。</em></p>\n\n<p> </p>\n\n<p><strong>示例 1：</strong></p>\n\n<pre><strong>输入：</strong>nums = [1,2,3], multipliers = [3,2,1]\n<strong>输出：</strong>14\n<strong>解释：</strong>一种最优解决方案如下：\n- 选择末尾处的整数 3 ，[1,2,<strong>3</strong>] ，得 3 * 3 = 9 分，累加到分数中。\n- 选择末尾处的整数 2 ，[1,<strong>2</strong>] ，得 2 * 2 = 4 分，累加到分数中。\n- 选择末尾处的整数 1 ，[<strong>1</strong>] ，得 1 * 1 = 1 分，累加到分数中。\n总分数为 9 + 4 + 1 = 14 。</pre>\n\n<p><strong>示例 2：</strong></p>\n\n<pre><strong>输入：</strong>nums = [-5,-3,-3,-2,7,1], multipliers = [-10,-5,3,4,6]\n<strong>输出：</strong>102\n<strong>解释：</strong>一种最优解决方案如下：\n- 选择开头处的整数 -5 ，[<strong>-5</strong>,-3,-3,-2,7,1] ，得 -5 * -10 = 50 分，累加到分数中。\n- 选择开头处的整数 -3 ，[<strong>-3</strong>,-3,-2,7,1] ，得 -3 * -5 = 15 分，累加到分数中。\n- 选择开头处的整数 -3 ，[<strong>-3</strong>,-2,7,1] ，得 -3 * 3 = -9 分，累加到分数中。\n- 选择末尾处的整数 1 ，[-2,7,<strong>1</strong>] ，得 1 * 4 = 4 分，累加到分数中。\n- 选择末尾处的整数 7 ，[-2,<strong>7</strong>] ，得 7 * 6 = 42 分，累加到分数中。\n总分数为 50 + 15 - 9 + 4 + 42 = 102 。\n</pre>\n\n<p> </p>\n\n<p><strong>提示：</strong></p>\n\n<ul>\n\t<li><code>n == nums.length</code></li>\n\t<li><code>m == multipliers.length</code></li>\n\t<li><code>1 &lt;= m &lt;= 10<sup>3</sup></code></li>\n\t<li><code>m &lt;= n &lt;= 10<sup>5</sup></code><code> </code></li>\n\t<li><code>-1000 &lt;= nums[i], multipliers[i] &lt;= 1000</code></li>\n</ul>\n",
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                 "At first glance, the solution seems to be greedy, but if you try to greedily take the largest value from the beginning or the end, this will not be optimal.",
                 "You should try all scenarios but this will be costy.",