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leetcode-cn/originData/kth-largest-element-in-a-stream.json

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             "translatedContent": "<p>设计一个找到数据流中第 <code>k</code> 大元素的类（class）。注意是排序后的第 <code>k</code> 大元素，不是第 <code>k</code> 个不同的元素。</p>\n\n<p>请实现 <code>KthLargest</code> 类：</p>\n\n<ul>\n\t<li><code>KthLargest(int k, int[] nums)</code> 使用整数 <code>k</code> 和整数流 <code>nums</code> 初始化对象。</li>\n\t<li><code>int add(int val)</code> 将 <code>val</code> 插入数据流 <code>nums</code> 后，返回当前数据流中第 <code>k</code> 大的元素。</li>\n</ul>\n\n<p> </p>\n\n<p><strong>示例：</strong></p>\n\n<pre>\n<strong>输入：</strong>\n[\"KthLargest\", \"add\", \"add\", \"add\", \"add\", \"add\"]\n[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]\n<strong>输出：</strong>\n[null, 4, 5, 5, 8, 8]\n\n<strong>解释：</strong>\nKthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);\nkthLargest.add(3);   // return 4\nkthLargest.add(5);   // return 5\nkthLargest.add(10);  // return 5\nkthLargest.add(9);   // return 8\nkthLargest.add(4);   // return 8\n</pre>\n\n<p> </p>\n<strong>提示：</strong>\n\n<ul>\n\t<li><code>1 <= k <= 10<sup>4</sup></code></li>\n\t<li><code>0 <= nums.length <= 10<sup>4</sup></code></li>\n\t<li><code>-10<sup>4</sup> <= nums[i] <= 10<sup>4</sup></code></li>\n\t<li><code>-10<sup>4</sup> <= val <= 10<sup>4</sup></code></li>\n\t<li>最多调用 <code>add</code> 方法 <code>10<sup>4</sup></code> 次</li>\n\t<li>题目数据保证，在查找第 <code>k</code> 大元素时，数组中至少有 <code>k</code> 个元素</li>\n</ul>\n",
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